--- title: "La carte des acteurs de l'IA" description: "Qui fabrique les modèles, qui les vend, qui les héberge." url: https://meridal.fr/apprendre/acteurs-de-l-ia/ language: fr written: 2026-10-08 verified: 2026-10-08 license: CC BY 4.0 --- [Apprendre](https://meridal.fr/apprendre/) › [Choix d'un modèle](https://meridal.fr/apprendre/dossier/modeles/) Comprendre · Niveau 1, Découvrir · 10 minutes # La carte des acteurs de l'IA OpenAI, Microsoft, Mistral, DeepSeek, Amazon : certains fabriquent les modèles, d'autres les font tourner, d'autres encore les vendent dans un produit. Qui fait quoi, d'où ils viennent, et pourquoi cette chaîne décide de ce que deviennent vos données. Écrit le 8 octobre 2026 · Vérifié le 8 octobre 2026 ## Vous saurez - Distinguer le fabricant d'un modèle, son hébergeur et l'éditeur de l'assistant - Situer les principaux fabricants, leur pays, leurs modèles open weight - Savoir quel fabricant se cache derrière Copilot ou Perplexity - Poser à un fournisseur les cinq questions qui comptent ## Dans le parcours [Choix des modèles](https://meridal.fr/apprendre/parcours/modeles/) Étape 1 sur 9 - [← Avant Le modèle de langage expliqué simplement](https://meridal.fr/apprendre/modele-de-langage/) - [↓ Plus concret Le marché des modèles d'IA](https://meridal.fr/apprendre/modeles/) - [→ Ensuite Lecture d'un classement de modèles](https://meridal.fr/apprendre/lire-un-classement/) Rappel de la page précédente Répondez de tête, puis ouvrez. [Le modèle de langage expliqué simplement](https://meridal.fr/apprendre/modele-de-langage/) **1 Un assistant répond avec assurance. Qu'est-ce que cela dit de sa réponse ?** Rien sur sa justesse. Un modèle écrit la suite la plus probable d'un texte ; une réponse fausse peut être aussi bien écrite qu'une juste. **2 D'où vient ce que sait un modèle quand vous lui posez une question ?** De ce qu'il a lu pendant son entraînement, arrêté à une date, et de ce qu'on met sous ses yeux dans la conversation. Rien d'autre : il ne connaît pas vos documents, sauf si on les lui donne. L'essentiel 1. Trois métiers : fabriquer un modèle, le faire tourner sur des serveurs, le vendre dans un produit. OpenAI, Google ou Mistral AI tiennent les trois ; beaucoup n'en tiennent qu'un. 2. L'éditeur d'un assistant n'est pas toujours le fabricant du modèle : Copilot de Microsoft répond avec des modèles d'OpenAI et, selon les réglages, d'Anthropic ; Perplexity en propose de huit fabricants. 3. Dans notre relevé de 40 modèles, 26 viennent de fabricants américains, 9 de chinois, 4 de Mistral AI ; les modèles open weight, dont les paramètres sont publiés, sont plus nombreux chez les fabricants chinois. 4. La chaîne décide du lieu de vos données : le même modèle peut tourner chez son fabricant, chez Microsoft, Amazon ou Google, en Europe ou non. 5. Avant d'acheter un outil « avec IA », demandez quel modèle, de quel fabricant, où il tourne, et ce qui se passe s'il est retiré. ## Problème Votre éditeur de logiciel de gestion annonce une « IA intégrée » : elle résume les dossiers clients et rédige les relances. La plaquette ne dit ni quel modèle répond, ni qui l'a fabriqué, ni où les dossiers sont envoyés pour être lus. Le commercial répond : « C'est notre IA. » La scène est fabriquée pour l'exemple ; la question qu'elle pose est réelle. Derrière une « IA intégrée », il y a presque toujours un modèle fabriqué par une autre entreprise, qui tourne dans les serveurs d'une troisième. ## Principe **Fabriquer un modèle** coûte des mois de calcul sur des milliers de processeurs ([la fabrication d'un modèle](https://meridal.fr/apprendre/fabrication-d-un-modele/)) : notre relevé du mois en suit seize. **Le faire tourner** demande des serveurs, dans un pays précis : c'est là que vos textes sont lus. **Le vendre**, c'est l'intégrer dans un produit, avec ses réglages et son contrat. Un mot **Open weight** : le fabricant publie les paramètres du modèle, sous une licence qui fixe les conditions ; chacun peut alors le faire tourner sur les serveurs de son choix. | Le métier | Ce qu'il fait | Exemples | |---|---|---| | Le fabricant | Entraîne le modèle, à grands frais, et décide s'il en publie les paramètres | OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, DeepSeek, Alibaba | | L'hébergeur | Fait tourner le modèle sur ses serveurs, dans un pays donné, et le facture à l'usage | Le fabricant lui-même, Microsoft Azure, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, un hébergeur européen | | L'éditeur de l'assistant | Construit le produit que vous utilisez, choisit le modèle, fixe les réglages et le contrat | ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity, votre logiciel métier | ## Fonctionnement Les 40 modèles de notre relevé, selon le pays de leur fabricant 1. États-Unis OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Amazon, Microsoft, xAI, et un autre 26, dont 4 open weight 2. Chine DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, ByteDance 9, dont 6 open weight 3. France Mistral AI 4, dont 3 open weight 4. Canada Cohere 1, open weight *Relevé du mois du 8 octobre 2026 : les modèles principaux de chaque fabricant, pas tout le marché ; chaque valeur avec sa source dans le relevé. Un modèle chinois, Qwen3.8-Max, n'a pas de licence publiée ; le siège de TypeSafe AI, compté aux États-Unis, n'est pas vérifié. [Le marché des modèles](https://meridal.fr/apprendre/modeles/) les compare un par un.* **Les fabricants, et où leurs modèles tournent.** Le même modèle se loue souvent chez plusieurs hébergeurs ; le lieu du calcul change d'un hébergeur à l'autre, et parfois d'un modèle à l'autre chez le même hébergeur. | Fabricant | Pays | Où ses modèles tournent | |---|---|---| | OpenAI | États-Unis | Chez OpenAI, avec une région européenne sur accord commercial ; chez Microsoft (Azure Foundry) | | Anthropic | États-Unis | Chez Anthropic, sans résidence européenne ; chez Amazon, Google (point d'accès européen) et Microsoft | | Google | États-Unis | Chez Google ; point d'accès européen sur Vertex AI selon le modèle | | Meta | États-Unis | Ses modèles open weight, chez l'hébergeur de son choix | | Mistral AI | France | Chez Mistral AI, avec un point d'accès européen ; aussi chez Microsoft ; open weight pour trois modèles sur quatre | | DeepSeek | Chine | Son service est exploité depuis la Chine ; ses paramètres, sous licence MIT, peuvent tourner en Europe chez un autre hébergeur | | Alibaba (Qwen) | Chine | Chez Alibaba Cloud, région Allemagne, en déploiement mondial | | Z.ai | Chine | Open weight ; GLM-5.3 figure aussi dans les prix de Mistral AI | | xAI | États-Unis | Chez xAI, sans point d'accès européen | | Cohere | Canada | Open weight sous licence Apache 2.0 ; aussi chez Microsoft | **Les assistants, et les modèles qui répondent.** Trois éditeurs vendent leurs propres modèles ; deux vendent ceux des autres. | Assistant | Éditeur | Modèles de quels fabricants | |---|---|---| | ChatGPT | OpenAI | OpenAI | | Claude | Anthropic | Anthropic | | Gemini | Google | Google | | Microsoft 365 Copilot | Microsoft | OpenAI ; Anthropic, selon les réglages de l'administrateur | | Perplexity | Perplexity | Perplexity, OpenAI, Google, Anthropic, Moonshot AI, Z.ai, xAI, NVIDIA, au 4 septembre 2026 | ## Exemple détaillé **Copilot, trois acteurs derrière un seul bouton.** Un salarié pose une question à Copilot dans Word. Il voit Microsoft ; trois entreprises sont en jeu. 1. **L'éditeur** : Microsoft vend Copilot, fixe ses réglages et signe le contrat avec votre entreprise. 2. **Les fabricants** : les modèles qui répondent sont ceux d'OpenAI ; depuis juillet 2026, des modèles exploités par OpenAI elle-même sont devenus sous-traitants de Microsoft, et Anthropic l'est aussi. 3. **Le lieu** : quand l'administrateur ouvre les modèles d'Anthropic dans Word, Excel et PowerPoint, le traitement se fait hors de la frontière de données européenne de Microsoft ; c'est ouvert par défaut pour les organisations européennes créées après le 25 mars 2026. Ce que cela change : le contrat est signé avec Microsoft, mais le lieu du traitement dépend d'un réglage qui ouvre ou ferme les modèles d'un autre fabricant. Le réglage et son chemin sont dans [les réglages de confidentialité](https://meridal.fr/apprendre/reglages-de-confidentialite/). ## Risques | Ce qui se passe | Pourquoi c'est un risque | Exemple réel | |---|---|---| | Le fabricant retire un modèle | Un outil construit dessus doit changer de modèle, et ses réponses changent | Claude Sonnet 4.5 déprécié le 30 septembre 2026, retiré le 30 novembre | | Le fabricant ferme un service | Ce qui s'appuyait dessus cesse de fonctionner | L'API Assistants d'OpenAI fermée le 26 août 2026 | | Le modèle tourne hors d'Europe | Vos textes sont lus là où le contrat ou la loi ne l'attendent pas | Les modèles d'Anthropic dans Word, Excel et PowerPoint, hors de la frontière européenne de Microsoft | | L'éditeur ne dit pas quel modèle il utilise | Vous ne savez ni où vont les données, ni ce que vaut la réponse | L'« IA intégrée » sans nom de modèle | ## Mise en place Les cinq questions à poser à tout fournisseur d'un outil « avec IA » : 1. **Quel modèle répond, et de quel fabricant ?** Le nom exact, avec sa version. 2. **Où tourne-t-il ?** Chez quel hébergeur, dans quel pays ; et ce que dit le contrat sur le lieu du traitement ( [l'hébergement en Europe](https://meridal.fr/apprendre/hebergement-en-europe/) ). 3. **Que deviennent les textes envoyés ?** Entraînement, conservation, sous-traitants ( [les données confiées à une IA](https://meridal.fr/apprendre/donnees-confiees-a-une-ia/) ). 4. **Que se passe-t-il si le modèle est retiré ?** Qui choisit le suivant, et qui vérifie que les réponses restent bonnes. 5. **Peut-on changer de modèle ?** Un outil qui en accepte plusieurs dépend moins d'un seul fabricant. ## Exercice Que savez-vous, et que vous manque-t-il ? Une proposition commerciale · fabriquée pour l'exercice « Notre assistant juridique, développé en France, s'appuie sur un grand modèle open weight de dernière génération, hébergé chez un grand nom du cloud. Vos données restent protégées. » **Ouvrir la correction** **Ce qu'on sait**L'éditeur est français. Le modèle est open weight : il peut tourner chez n'importe quel hébergeur. **Ce qui manque**Le nom du modèle et de son fabricant, qui peut être américain, chinois ou français ; le nom de l'hébergeur et le pays du calcul ; ce que deviennent les textes ; ce qui se passe si le modèle change. « Développé en France » ne dit rien du lieu où vos données sont lues. ## Vérification **1 Comprendre L'éditeur d'un assistant et le fabricant du modèle sont-ils toujours la même entreprise ?** Non. Copilot de Microsoft répond avec des modèles d'OpenAI et, selon les réglages, d'Anthropic ; Perplexity propose ceux de huit fabricants. **2 Comprendre Que veut dire « open weight » ?** Que le fabricant publie les paramètres du modèle, sous une licence qui fixe les conditions : chacun peut alors le faire tourner sur les serveurs de son choix, en Europe par exemple. **3 Appliquer Un fournisseur vous dit que son outil est « développé en France ». Que demander ?** Quel modèle répond et de quel fabricant, où il tourne, ce que deviennent les textes envoyés, et ce qui se passe si le modèle est retiré. ## Lectures suivantes ↑ Plus général Rien avant : c'est un point de départ. ← Avant [Le modèle de langage expliqué simplement Comprendre · Niveau 1 · 10 minutes](https://meridal.fr/apprendre/modele-de-langage/) Vous êtes ici La carte des acteurs de l'IA → Ensuite [Lecture d'un classement de modèles Comprendre · Niveau 2 · 10 minutes](https://meridal.fr/apprendre/lire-un-classement/) Choix des modèles · étape 2 sur 9 ↓ Plus concret [Le marché des modèles d'IA Choisir · Niveau 2 · 20 minutes](https://meridal.fr/apprendre/modeles/) [Tout le dossier « Choix d'un modèle »](https://meridal.fr/apprendre/dossier/modeles/) Les pages qui renvoient ici - [IA européenne et souveraineté](https://meridal.fr/apprendre/ia-europeenne-et-souverainete/) - [Atelier : comparer trois modèles sur vos propres tâches](https://meridal.fr/apprendre/atelier-comparer-les-modeles/) - [Fiche d'une sortie : Mistral Large 4](https://meridal.fr/apprendre/fiche-d-une-sortie-mistral-large-4/) - [Le marché des modèles d'IA](https://meridal.fr/apprendre/modeles/) - [Lecture d'un classement de modèles](https://meridal.fr/apprendre/lire-un-classement/) - [Les modèles chinois](https://meridal.fr/apprendre/modeles-chinois/) **Limites et sources** Le relevé couvre les modèles principaux de chaque fabricant, pas tout le marché ; les fabricants et les hébergeurs changent vite, la page suit le relevé du mois. Où Perplexity fait tourner les modèles chinois qu'il propose n'est pas publié sur la page lue. Les réglages de Microsoft sur les modèles d'Anthropic diffèrent selon l'application et la date de création de l'organisation : voir la page des réglages. 1. Le relevé du mois : `apprendre/donnees/marche.json`, chaque modèle avec ses sources ; [Perplexity, les modèles proposés](https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10354919-what-advanced-ai-models-are-included-in-my-subscription) ; [Microsoft, OpenAI sous-traitant](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/openai-subprocessor) ; [Microsoft, Anthropic sous-traitant](https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/connect-to-ai-subprocessor). Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr) : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT. Service correspondant Choisir un outil ou un abonnement 275 € à 850 € [Voir le service](https://meridal.fr/offre/#choisir) ## Un premier échange de 30 minutes En visio et sans frais : vous décrivez votre situation, nous vous indiquons ce qui est réalisable, avec quels outils et pour quel ordre de prix. Vous pouvez aussi nous écrire ; chaque message reçoit une réponse écrite. [Réserver 30 minutes](https://meridal.fr/contact/#reserver) [Écrire un message](https://meridal.fr/contact/)