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title: "Codex d'OpenAI : mise en place"
description: "L'agent de code d'OpenAI en local et en ligne : accès, permissions, dépôts."
url: https://meridal.fr/apprendre/codex/
language: fr
written: 2026-10-09
verified: 2026-10-09
license: CC BY 4.0
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[Apprendre](https://meridal.fr/apprendre/) › [Outils un par un](https://meridal.fr/apprendre/dossier/fiches-outils/)

Faire · Niveau 3, Construire · 14 minutes

# Codex d'OpenAI : mise en place

Codex est l'agent de code d'OpenAI : en ligne de commande, dans l'éditeur, dans l'application de bureau, et dans le cloud sur vos dépôts GitHub. Il est compris dans les offres ChatGPT, ou se paie à l'usage avec une clé d'API. L'installer, choisir le compte, régler le bac à sable et les approbations, écrire l'AGENTS.md, et ouvrir ou non le cloud pour l'équipe.

Écrit le 9 octobre 2026 · Vérifié le 9 octobre 2026

## Vous saurez

- Choisir entre la connexion ChatGPT et la clé d'API
- Comprendre le bac à sable et les approbations, et choisir le bon réglage
- Écrire l'AGENTS.md que Codex lit avant de travailler
- Régler l'espace ChatGPT de l'équipe : usage local, cloud, données

- [← Avant Préparer son poste de développement](https://meridal.fr/apprendre/poste-de-developpement/)
- [↑ Plus général Programmation avec un assistant de code](https://meridal.fr/apprendre/programmer-avec-un-assistant-de-code/)
- [→ Ensuite Ollama et LM Studio : mise en place](https://meridal.fr/apprendre/ollama-et-lm-studio/)

Rappel de la page précédente

Répondez de tête, puis ouvrez. [Le poste de développement](https://meridal.fr/apprendre/poste-de-developpement/)

**1 Votre programme a besoin d'une clé d'API. Où la mettre ?**

Dans une variable d'environnement, ou un fichier .env exclu de git ; jamais dans le code, ni dans une page web ou une application.

**2 Une clé est partie par erreur dans un dépôt. Que faire d'abord ?**

La supprimer dans la console de l'éditeur, puis en créer une autre : l'effacer du fichier ne suffit pas, elle reste dans l'historique de git.

L'essentiel

1. Codex est compris dans ChatGPT Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise ; ChatGPT Business coûte 20 $ par personne et par mois à l'année. Avec une clé d'API, il se paie à l'usage, sans les fonctions du cloud.
2. Par défaut, Codex travaille dans un bac à sable limité au dossier, sans accès au réseau, avec une politique d'approbation ; dans un dossier suivi par git, il démarre en Auto, qui modifie et lance des commandes dans le dossier sans demander.
3. Pour garder la main, comme le demande l'ANSSI : le mode lecture seule, avec approbation à la demande ; jamais l'option qui retire bac à sable et approbations, hors d'un conteneur isolé.
4. OpenAI n'entraîne pas ses modèles sur les espaces Business, Enterprise et Edu par défaut ; sur une offre personnelle, le réglage « Améliorer le modèle pour tous » vaut aussi pour Codex.
5. Codex lit les fichiers AGENTS.md avant de travailler, du dépôt jusqu'au dossier courant, dans la limite de 32 Kio par défaut.

## Prérequis

### Nom de l'outil

**Codex**, d'OpenAI : la ligne de commande, l'extension d'éditeur, l'application de bureau et Codex Cloud. Sa documentation est passée sur learn.chatgpt.com.

### Offres

- **Personnelles** : Free, Go à 8 $, Plus à 20 $, Pro à partir de 100 $ par mois ; Free et Go n'ont que GPT-6 Luna, dans l'application de bureau, selon le déploiement.
- **Business** : 20 $ par personne et par mois à l'année, à partir de deux personnes, 25 $ au mois ; pas d'entraînement sur les données par défaut. **Enterprise** et **Edu**, avec l'équipe commerciale : conservation et lieu des données réglables, SCIM, rôles.
- **Clé d'API** : ligne de commande, kit de développement et éditeur, au prix de l'API, sans la relecture de code sur GitHub ni Slack.

### Rôles

- L' **administrateur de l'espace ChatGPT** autorise l'usage local et le cloud, groupe par groupe.

Le comparatif des assistants de code : [programmer avec l'IA : les outils](https://meridal.fr/apprendre/outils-de-programmation-avec-l-ia/).

## Étapes

Commandes et chemins relevés le 8 octobre 2026 sur la documentation d'OpenAI, en anglais ; le chemin des contrôles des données vient de l'aide française d'OpenAI, traduite automatiquement.

### Installer et se connecter

macOS, Linux Windows npm, Homebrew

`Installateur d'OpenAI, qui sert aussi aux mises à jour`

```
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
```

`Dans une nouvelle fenêtre PowerShell`

```
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
```

`npm`

```
npm install -g @openai/codex
```

`Homebrew, sous macOS`

```
brew install --cask codex
```

1. Installer **À savoir :** la commande de votre système ; la version 0.161.0 date du 7 octobre 2026.
2. Se connecter avec le bon compte codex login ou, avec une clé : printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key **À savoir :** avec ChatGPT, l'usage suit les droits et la conservation de l'espace de travail ; avec une clé, ceux de l'organisation de l'API. Les identifiants vont dans ~/.codex/auth.json, en clair, ou dans le trousseau du système. **À vérifier :** pour l'entreprise, un compte Business ou Enterprise, pas un compte personnel.

Bac à sable et approbations

| Réglage | Options | Ce qui se passe | Quand |
|---|---|---|---|
| Lecture seule, approbation à la demande | `--sandbox read-only --ask-for-approval on-request` | Codex lit ; toute écriture ou commande vous est demandée | le réglage qui garde la main |
| Auto | `--sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request` | modifications et commandes dans le dossier sans demander ; .git, .agents et .codex restent en lecture seule | le départ dans un dossier suivi par git |
| Sans demande | `--ask-for-approval never` | plus aucune question ; le bac à sable reste | un traitement automatique, en lecture seule |
| Ni bac à sable ni approbation | `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox` | tout, sans limite | un conteneur isolé seulement |

*D'après la documentation d'OpenAI ; les noms français sont de Meridal. Le réseau est coupé par défaut ; un dossier qui n'est pas suivi par git démarre en lecture seule. /permissions change le réglage en cours de session.*

### Le projet

1. Choisir le bac à sable et les approbations codex --sandbox read-only --ask-for-approval on-request en session : /permissions **À savoir :** la lecture seule pour commencer ; Auto quand on relit au fur et à mesure. **À vérifier :** l'ANSSI recommande de proscrire l'exécution et l'enregistrement automatiques du code produit par l'IA.
2. Écrire l'AGENTS.md à la racine du dépôt, et dans les sous-dossiers si besoin **À savoir :** Codex lit d'abord le fichier global, ~/.codex/AGENTS.md, puis ceux du projet, de la racine git jusqu'au dossier courant : le plus proche passe en dernier et l'emporte. Au-delà de 32 Kio, il n'en ajoute plus.
3. Régler le projet .codex/config.toml, dans le dépôt ~/.codex/config.toml, pour soi **À savoir :** la configuration du projet ne s'applique qu'aux projets de confiance.

### L'espace de l'équipe

1. Autoriser l'usage local Workspace settings › Codex and Work Local › Allow members to use Codex and Work Locally **À savoir :** la ligne de commande, l'éditeur et l'application de bureau permis aux membres ; libellés en anglais.
2. Décider du cloud rôles de l'espace : « Use Codex in the cloud », « Manage workspace environments » **À savoir :** Codex Cloud, coupé par défaut en Enterprise, permis à un groupe ; il travaille sur vos dépôts GitHub dans des environnements du cloud. **À vérifier :** l'accès au poste local avec Work Cloud n'offre pas de zéro conservation stricte.
3. Sur une offre personnelle, couper l'entraînement Menu du compte › Paramètres › Contrôles des données › Améliorer le modèle pour tous **À savoir :** le réglage désactivé vaut aussi pour les tâches de Codex ; un autre réglage, « Include environments », concerne les environnements du cloud.

## Contrôle du résultat

- Codex est connecté avec le compte Business ou Enterprise de l'entreprise, ou une clé d'API de l'organisation
- Le réglage de départ est la lecture seule, ou Auto en le sachant
- Personne n'utilise l'option qui retire bac à sable et approbations hors d'un conteneur isolé
- Le dépôt a un AGENTS.md de moins de 32 Kio
- L'usage local et le cloud sont permis aux seuls groupes voulus
- Sur les comptes personnels encore utilisés, « Améliorer le modèle pour tous » est désactivé

## Problèmes fréquents

**Codex modifie et lance des commandes sans demander**

**Cause**Le préréglage Auto, de départ dans un dossier suivi par git.

**À faire**Passer en lecture seule avec approbation à la demande, au lancement ou avec /permissions.

**Codex refuse de démarrer**

**Cause**Une ancienne configuration demande la politique d'approbation « untrusted », retirée.

**À faire**La remplacer par on-request dans config.toml.

**Une partie des instructions est ignorée**

**Cause**Les fichiers AGENTS.md dépassent ensemble 32 Kio : Codex cesse d'en ajouter.

**À faire**Raccourcir ; ou relever project_doc_max_bytes, en connaissance de cause.

**Le cloud n'apparaît pas pour un membre**

**Cause**Codex Cloud est coupé par défaut en Enterprise.

**À faire**Donner au groupe le rôle « Use Codex in the cloud ».

**Un script de traitement automatique n'est plus accepté**

**Cause**codex exec --full-auto est déprécié.

**À faire**Employer codex exec --sandbox workspace-write.

**Un modèle disparaît le 14 octobre 2026**

**Cause**GPT-5.5 est retiré de ChatGPT, de ChatGPT Work et de Codex sur toutes les offres ; l'API n'est pas concernée.

**À faire**Choisir un autre modèle dans la configuration ; le comportement peut changer, mesurer sur vos cas.

## Retour en arrière

- Revenir à un réglage plus prudent : /permissions en session, ou les options au lancement.
- Une modification de Codex ne convient pas : jeter la branche, ou git revert ; Codex ne peut pas écrire dans .git en Auto ( [programmer avec un assistant de code](https://meridal.fr/apprendre/programmer-avec-un-assistant-de-code/) ).
- Refermer le cloud à un groupe : retirer le rôle « Use Codex in the cloud ».
- Changer de compte : codex login, avec ChatGPT ou avec une clé.

## Variantes par outil

Les façons d'avoir Codex

| Offre | Ce qu'elle donne | Données | À savoir |
|---|---|---|---|
| Free, Go | GPT-6 Luna, dans l'application de bureau seulement, selon le déploiement | « Améliorer le modèle pour tous », à couper | sans objet |
| Plus, Pro | Codex sur le web, la ligne de commande, l'éditeur et iOS | « Améliorer le modèle pour tous », à couper | Pro sans limite de cinq heures, pour l'instant |
| Business | 20 $ par personne à l'année, 25 $ au mois | pas d'entraînement par défaut | usage local et cloud réglés par l'administrateur |
| Enterprise, Edu | avec l'équipe commerciale | pas d'entraînement ; conservation et lieu des données réglables | cloud coupé par défaut ; SCIM, rôles, journal de conformité |
| Clé d'API | au prix de l'API | les réglages de l'organisation de l'API | sans le cloud, ni la relecture de code sur GitHub |

*Documentation d'OpenAI, lue le 8 octobre 2026 ; prix en dollars.*

## Vérification

**1 Comprendre Dans un dossier suivi par git, que fait Codex au démarrage ?**

Il part en Auto : il modifie les fichiers et lance des commandes dans le dossier sans demander, sans réseau et sans pouvoir écrire dans .git.

**2 Comprendre Quelle différence entre se connecter avec ChatGPT et avec une clé d'API ?**

Avec ChatGPT, l'usage suit l'offre et les règles de l'espace de travail, cloud compris ; avec une clé, il se paie à l'usage, suit les réglages de l'organisation de l'API, et n'a pas les fonctions du cloud.

**3 Appliquer Vous ouvrez Codex à une équipe sur ChatGPT Enterprise. Que régler ?**

Autoriser l'usage local, décider du cloud groupe par groupe, demander la lecture seule au départ, et écrire l'AGENTS.md des dépôts.

## Lectures suivantes

↑ Plus général [Programmation avec un assistant de code Faire · Niveau 3 · 15 minutes](https://meridal.fr/apprendre/programmer-avec-un-assistant-de-code/)

← Avant [Préparer son poste de développement Faire · Niveau 3 · 14 minutes](https://meridal.fr/apprendre/poste-de-developpement/)

Vous êtes ici

Codex d'OpenAI : mise en place

→ Ensuite [Ollama et LM Studio : mise en place Faire · Niveau 3 · 14 minutes](https://meridal.fr/apprendre/ollama-et-lm-studio/)

↓ Plus concret

Rien avant : c'est un point de départ.

[Tout le dossier « Outils un par un »](https://meridal.fr/apprendre/dossier/fiches-outils/)

Les pages qui renvoient ici

- [GitHub Copilot : mise en place](https://meridal.fr/apprendre/github-copilot/)

**Limites et sources**

Les commandes et les réglages sont ceux de la documentation au 8 octobre 2026 ; Codex change de version chaque semaine.

Les prix sont en dollars ; ceux d'Enterprise ne sont pas publiés.

Le chemin des contrôles des données vient de l'aide française d'OpenAI, traduite automatiquement.

1. [ligne de commande](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) ; [approbations et sécurité](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security) ; [AGENTS.md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) ; [prix](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) ; [connexion](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) ; [déploiement en entreprise](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/admin-setup) ; [contrôles des données](https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq).
2. Le relevé : `apprendre/recherches/2026-10-08-assistants-code.json`.

Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr) : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.

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