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title: "Les modèles chinois"
description: "Où ils en sont, où vont vos données selon la façon de s'en servir, ce que dit le règlement."
url: https://meridal.fr/apprendre/modeles-chinois/
language: fr
written: 2026-10-08
verified: 2026-10-08
license: CC BY 4.0
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[Apprendre](https://meridal.fr/apprendre/) › [Choix d'un modèle](https://meridal.fr/apprendre/dossier/modeles/)

Choisir · Niveau 2, Pratiquer · 15 minutes

# Les modèles chinois

DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Seed : des modèles capables et peu chers, souvent open weight. Où vont vos données dépend de la façon de s'en servir, de la Chine à vos propres serveurs ; leur comportement, lui, les suit partout. Ce que disent les éditeurs, les autorités européennes, les évaluations et les textes.

Écrit le 8 octobre 2026 · Vérifié le 8 octobre 2026

## Vous saurez

- Savoir où vont vos données selon la façon de se servir d'un modèle chinois
- Choisir la façon qui convient à vos données et à votre usage
- Lire ce que mesurent les évaluations, et qui les publie
- Connaître ce qu'ont décidé les autorités européennes, et ce que disent les textes

## Dans le parcours

[Choix des modèles](https://meridal.fr/apprendre/parcours/modeles/)

Étape 7 sur 9

- [← Avant Modèles open weight et modèles fermés](https://meridal.fr/apprendre/open-weight-et-modeles-fermes/)
- [↑ Plus général La carte des acteurs de l'IA](https://meridal.fr/apprendre/acteurs-de-l-ia/)
- [↓ Plus concret Atelier : comparer trois modèles sur vos propres tâches](https://meridal.fr/apprendre/atelier-comparer-les-modeles/)
- [→ Ensuite IA européenne et souveraineté](https://meridal.fr/apprendre/ia-europeenne-et-souverainete/)

Rappel de la page précédente

Répondez de tête, puis ouvrez. [Open weight et modèles fermés](https://meridal.fr/apprendre/open-weight-et-modeles-fermes/)

**1 Un modèle open weight est-il open source ?**

Pas forcément. L'Open Source Initiative exige aussi des informations détaillées sur les données d'entraînement et le code complet ; un modèle open weight peut ne publier que ses paramètres.

**2 Vos contrats interdisent que les dossiers clients sortent de l'entreprise. Quelle option regarder d'abord ?**

Un modèle open weight sur un serveur de l'entreprise, ou chez un hébergeur sous contrat si les contrats le permettent ; licence lue, et qualité essayée sur vos propres cas.

L'essentiel

1. Où vont vos données dépend de la façon de s'en servir : l'application de DeepSeek les garde en Chine ; le même modèle chez Scaleway, à Paris, ou sur vos serveurs, n'envoie rien à DeepSeek.
2. Les applications de DeepSeek et de Kimi stockent vos échanges en Chine. La loi chinoise sur le renseignement oblige toute organisation à coopérer avec les services de l'État ; l'Italie a limité DeepSeek, la République tchèque l'a interdit dans son administration.
3. Les modèles sont capables et peu chers : pour l'agence américaine CAISI, DeepSeek V4 Pro, le plus capable des modèles chinois qu'elle a testés, a environ huit mois de retard sur les meilleurs modèles américains.
4. Le comportement suit le modèle partout, même chez vous : censure sur les sujets politiques chinois, détournements plus faciles, et du code plus souvent vulnérable quand la demande touche un sujet sensible pour le pouvoir chinois.
5. Aucun éditeur chinois n'a signé le code de bonnes pratiques européen des modèles d'usage général, au 8 octobre 2026.

## Lieu des données

Avant de regarder : le même modèle DeepSeek, utilisé chez un hébergeur à Paris, envoie-t-il vos données en Chine ?

Le lieu de vos données, selon la façon de se servir du modèle

En Europe, ou chez vous Hors d'Europe, ou sous conditions Non publié, ou non trouvé

| Outil et offre | L'application de l'éditeur | L'API de l'éditeur | Un hébergeur en Europe | Vos serveurs |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Hangzhou DeepSeek, Chine | Hors d'Europe, ou sous conditions : Stockées en Chine, sous droit chinois ; vos échanges entraînent les modèles, sauf refus | Hors d'Europe, ou sous conditions : Droit chinois ; aucune région européenne trouvée | En Europe, ou chez vous : Scaleway, à Paris ; Amazon Bedrock, à Londres et Stockholm ; Microsoft Foundry | En Europe, ou chez vous : Open weight, licence MIT pour V4-Pro |
| Qwen Alibaba | Hors d'Europe, ou sous conditions : Stockées et traitées à Singapour ; des contenus anonymisés servent à l'entraînement | Hors d'Europe, ou sous conditions : Francfort depuis mars 2026 ; le calcul reste en Europe si l'on choisit le périmètre UE | En Europe, ou chez vous : Scaleway et OVHcloud, en France ; Amazon Bedrock, en Irlande, à Londres, Milan et Stockholm | En Europe, ou chez vous : Open weight, licence Apache 2.0 pour le modèle lu |
| Kimi Moonshot AI | Hors d'Europe, ou sous conditions : Stockées en Chine ; refuser l'entraînement passe par le service client | Hors d'Europe, ou sous conditions : Serveurs à Singapour ; aucune région européenne trouvée | Hors d'Europe, ou sous conditions : Amazon Bedrock, régions non précisées dans les annonces lues | Hors d'Europe, ou sous conditions : Open weight, licence propre à l'éditeur pour K3, à lire |
| GLM Zhipu, sous la marque Z.ai | Non publié, ou non trouvé : Non publié dans les pages lues | Hors d'Europe, ou sous conditions : Traitées à Singapour, en temps réel, sans être gardées, selon l'avenant de l'éditeur | En Europe, ou chez vous : Mistral AI et Scaleway, en France ; Amazon Bedrock | Hors d'Europe, ou sous conditions : Open weight, licence propre à l'éditeur pour GLM-5.3, à lire |
| MiniMax MiniMax | Non publié, ou non trouvé : Non lu | Hors d'Europe, ou sous conditions : Stockées aux États-Unis ; lieu du calcul non précisé ; transferts possibles dans le groupe | En Europe, ou chez vous : Amazon Bedrock ; Scaleway, en instance dédiée seulement | Hors d'Europe, ou sous conditions : Open weight, licence propre à l'éditeur pour M3, à lire |
| Seed ByteDance | Non publié, ou non trouvé : Doubao et Cici : non lus | Hors d'Europe, ou sous conditions : BytePlus ModelArk : Malaisie, Indonésie ou Union européenne ; une région à Dublin | Non publié, ou non trouvé : Aucun hébergeur européen trouvé | En Europe, ou chez vous : Open weight, licence Apache 2.0 pour Seed-OSS-36B |

*Six éditeurs, quatre façons de s'en servir, d'après leurs politiques de confidentialité, leurs conditions, les catalogues des hébergeurs et les fiches de Hugging Face, lues le 8 octobre 2026. Ce sont les déclarations des éditeurs, non auditées. Une case sans source : la page n'a pas été lue.*

**Ce qu'on en retient.** La colonne compte plus que la ligne. Les applications des éditeurs gardent vos échanges hors d'Europe, en Chine pour DeepSeek et Kimi. Leurs API se règlent parfois en Europe, chez Alibaba et ByteDance. Chez un hébergeur en Europe ou sur vos serveurs, rien ne part chez l'éditeur chinois ; Amazon dit aussi ne pas transmettre vos demandes au fabricant du modèle, et ne rien garder par défaut.

## Options

![Quatre façons de se servir d'un modèle chinois. L'application de l'éditeur : vos données en Chine pour DeepSeek et Kimi, à Singapour pour Qwen. L'API de l'éditeur : chez l'éditeur, en Chine, à Singapour, aux États-Unis, parfois en Europe. Un hébergeur comme Scaleway, OVHcloud, Mistral ou Bedrock : en Europe si l'on choisit la région, rien chez l'éditeur chinois. Vos serveurs : rien ne sort de l'entreprise. Dans les quatre cas, le comportement appris suit le modèle.](https://meridal.fr/assets/apprendre/medias/apprendre-chine.svg)

- **L'application de l'éditeur** : un compte, rien à installer ; vos échanges sont chez l'éditeur, sous ses conditions. Chez DeepSeek, les entités du groupe s'en servent aussi pour entraîner les modèles, sauf si vous le refusez ; la CNIL explique comment.
- **L'API de l'éditeur** : vos programmes appellent les serveurs de l'éditeur. Chez DeepSeek, le contrat relève du droit chinois et des tribunaux de Hangzhou ; Alibaba ouvre une région à Francfort, où le calcul reste en Europe si l'on choisit le périmètre UE.
- **Un hébergeur** : Scaleway et OVHcloud en France, Mistral AI, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry proposent des modèles chinois open weight, à leurs conditions et à leurs prix. Mistral fait tourner GLM sur la même infrastructure que ses propres modèles. Un hébergeur américain reste soumis au droit américain : voir [l'IA européenne](https://meridal.fr/apprendre/ia-europeenne-et-souverainete/).
- **Vos serveurs** : le modèle open weight téléchargé et installé chez vous, ou sur un serveur loué. Il faut des machines à la mesure du modèle, et lire sa licence : MIT ou Apache 2.0 pour certains, une licence propre à l'éditeur pour d'autres. Le détail : [open weight et modèles fermés](https://meridal.fr/apprendre/open-weight-et-modeles-fermes/).

## Sélection par besoin

| Votre situation | La façon à retenir | Pourquoi |
|---|---|---|
| Des données de travail, quelles qu'elles soient | Jamais l'application de DeepSeek ni celle de Kimi | Vos échanges sont stockés en Chine, sous droit chinois ; chez DeepSeek, ils servent à l'entraînement sauf refus |
| Un gros volume de tâches simples, au meilleur prix, en Europe | Un modèle open weight chez un hébergeur en France : Scaleway, OVHcloud, Mistral | Rien ne part chez l'éditeur chinois ; essayez-le sur vos cas, face à d'autres modèles : [l'atelier de comparaison](https://meridal.fr/apprendre/atelier-comparer-les-modeles/) |
| Des données qui ne doivent pas sortir de l'entreprise | Sur vos serveurs, un modèle sous licence MIT ou Apache 2.0 | L'agence tchèque exclut de son alerte les modèles installés sans lien avec les serveurs de DeepSeek ; l'autorité luxembourgeoise conseille au contraire de ne pas l'installer : décidez en le sachant |
| Un agent qui agit seul, ou l'écriture de code | Plutôt un autre modèle | Selon la CAISI, des agents bâtis sur DeepSeek R1-0528 suivent douze fois plus souvent des instructions malveillantes ; CrowdStrike mesure plus de code vulnérable sur des sujets sensibles |
| Des questions sur la Chine, sa politique, son histoire | Un autre modèle | Plus de refus, des réponses plus courtes et moins justes, selon une étude à comité de lecture |
| Une administration, un opérateur régulé, un sous-traitant de l'État | Les consignes de votre autorité, d'abord | La République tchèque, la Belgique et les Pays-Bas ont interdit DeepSeek sur les appareils de leurs administrations |

## Comparatif

Ce qu'ont décidé les autorités européennes, ce que mesurent les évaluations publiées, et ce que disent les textes. Le contexte du marché : [les acteurs de l'IA](https://meridal.fr/apprendre/acteurs-de-l-ia/).

Les décisions européennes sur DeepSeek, en 2025

1. 30 janvier 2025 · Italie Le Garante limite sur-le-champ le traitement des données des utilisateurs italiens par DeepSeek, et ouvre une enquête ; il relève le stockage en Chine comme un manquement à la sécurité des données
2. 3 février 2025 · Luxembourg La CNPD conseille de ne pas installer le modèle de DeepSeek, ni ses fichiers de configuration
3. 7 février 2025 · Pologne L'UODO recommande une « extrême prudence » : données en Chine, sans décision d'adéquation
4. 12 février 2025 · Union européenne Le CEPD crée un groupe de travail sur l'IA ; la CNIL indique que les enquêtes sur DeepSeek y sont rassemblées
5. 27 juin 2025 · Allemagne L'autorité de Berlin signale l'application à Apple et Google comme contenu illicite, pour des transferts illégaux vers la Chine
6. 9 juillet 2025 · République tchèque Alerte de niveau élevé de l'agence de cybersécurité, hors modèles installés localement ; interdiction dans l'administration
7. 3 septembre 2025 · République tchèque L'alerte s'étend à tout transfert de données vers la Chine
8. 1er décembre 2025 · Belgique DeepSeek retiré des appareils de l'administration fédérale ; les Pays-Bas l'avaient interdit en février, selon Euractiv
9. 16 décembre 2025 · Italie L'autorité de la concurrence rend obligatoires les engagements de DeepSeek sur l'avertissement des erreurs du modèle, et clôt l'affaire sans infraction

*D'après les pages des autorités, lues le 8 octobre 2026 ; la Belgique et les Pays-Bas d'après Euractiv. En France, la CNIL n'a pas publié de décision : elle explique comment refuser que DeepSeek se serve de vos données pour l'entraînement. Aucune décision européenne de 2026 visant un modèle chinois n'a été trouvée.*

Évaluations Textes

| Qui, et sur quoi | Ce qui a été trouvé |
|---|---|
| CAISI, agence du gouvernement américain : trois modèles de DeepSeek face à quatre modèles américains, 19 tests, 2025 | Avec une technique de détournement courante, le plus sûr des modèles de DeepSeek a répondu à 94 % des demandes ouvertement malveillantes, contre 8 % pour les modèles américains ; des agents bâtis sur lui suivent douze fois plus souvent des instructions qui les détournent ; quatre fois plus de récits officiels chinois inexacts |
| CAISI : Kimi K2 Thinking, décembre 2025 | Très censuré en chinois, à un niveau proche de DeepSeek ; peu en anglais, en espagnol et en arabe |
| CAISI : DeepSeek V4 Pro, avril 2026 | Le plus capable des modèles chinois testés, environ huit mois derrière les meilleurs modèles américains ; moins cher que GPT-5.4 mini sur cinq tests sur sept |
| PNAS Nexus, Stanford et Princeton : 145 questions politiques | Plus de refus, des réponses plus courtes et plus souvent inexactes chez les modèles d'origine chinoise |
| R1dacted, chercheurs universitaires : DeepSeek R1 installé localement | La censure de certains sujets politiques demeure dans le modèle installé chez soi, et dans les modèles qui en sont tirés |
| CrowdStrike : le modèle open weight DeepSeek-R1 brut | 19 % de code gravement vulnérable en temps normal ; jusqu'à 50 % de plus quand la demande évoque un sujet sensible pour le pouvoir chinois, 27,2 % pour un système industriel « installé au Tibet » |
| Cisco : 50 demandes nuisibles, détournement automatique | Toutes ont abouti sur DeepSeek R1 |
| Wiz, janvier 2025 | Une base de DeepSeek ouverte sur internet, avec des historiques de conversation et des clés secrètes ; fermée après signalement |

| Texte | Ce qu'il dit |
|---|---|
| Loi chinoise sur le renseignement, articles 7 et 14 | Toute organisation et tout citoyen soutiennent et assistent le travail de renseignement et coopèrent avec lui ; les services peuvent le leur demander |
| Loi chinoise sur la sécurité des données, articles 35 et 36 | Coopérer quand la police ou la sécurité de l'État collectent des données ; ne pas remettre à une justice étrangère des données stockées en Chine sans l'accord des autorités chinoises |
| Une lecture contraire | Pour le juriste Jeremy Daum, l'article 7 n'a pas de mécanisme d'application ; mais l'État chinois peut contraindre une entreprise, avec ou sans loi : la vraie question est la probabilité et le dommage |
| RGPD, transferts | La Chine n'a pas de décision d'adéquation de l'Union : un transfert demande d'autres garanties, que l'autorité de Berlin juge absentes chez DeepSeek |
| Règlement européen sur l'IA | Il vise aussi les fournisseurs établis hors de l'Union ; un fournisseur étranger nomme un mandataire dans l'Union, sauf pour un modèle open weight sous licence libre sans risque systémique, présumé au-delà de 10 ^25 opérations de calcul d'entraînement ; amendes jusqu'à 3 % du chiffre d'affaires mondial ou 15 millions d'euros, depuis le 2 août 2026 |
| Code de bonnes pratiques des modèles d'usage général | Aucun éditeur chinois parmi les signataires ; aucun registre public des mandataires n'a été trouvé |

## Méthode

- **Le lieu des données** : les politiques de confidentialité et les conditions des éditeurs, lues le 8 octobre 2026. Ce sont leurs déclarations, non auditées ; Kimi en a deux, l'une pour l'application, l'autre pour l'API.
- **Les évaluations** : la CAISI est une agence du gouvernement américain chargée d'évaluer l'IA de pays qu'il tient pour adverses ; ses méthodes sont publiées ; son cadre, lui, n'est pas neutre. PNAS Nexus est une revue à comité de lecture ; CrowdStrike, Cisco et Wiz sont des entreprises de sécurité.
- **Les autorités et les textes** : leurs pages officielles ; les lois chinoises dans la traduction anglaise de China Law Translate.
- **Ce qui manque** : aucune donnée sur l'usage réel des modèles chinois par les PME françaises ; sur la plateforme OpenRouter, dans le monde, leur part est passée d'environ 1 % fin 2024 à près de 30 % certaines semaines, 13 % en moyenne sur l'année. Les applications Doubao et Cici de ByteDance, et celles de Z.ai et de MiniMax, n'ont pas été lues.

## Pièges de lecture

Le comportement suit le modèle : deux mesures

Demandes ouvertement malveillantes acceptées après un détournement courant (CAISI, 2025)

1. DeepSeek R1-0528 le plus sûr des modèles de DeepSeek testés 94 %
2. Modèles américains de référence quatre modèles, en moyenne 8 %

Code gravement vulnérable écrit par le modèle open weight DeepSeek-R1 (CrowdStrike)

1. Demande sans sujet sensible le niveau de départ 19 %
2. Système industriel « installé au Tibet » le même travail, un sujet sensible pour le pouvoir chinois 27,2 %

*Deux évaluations, deux méthodes : la CAISI est une agence du gouvernement américain ; CrowdStrike, une entreprise de sécurité, a testé le modèle brut, comme on l'installerait chez soi.*

| On lit | Ce qu'il faut savoir |
|---|---|
| « Un modèle open source » | Open weight, le plus souvent ; et les licences diffèrent : MIT ou Apache 2.0 pour certains, une licence propre à l'éditeur pour Kimi, GLM et MiniMax |
| « Hébergé en Europe, donc sans risque » | Les données restent en Europe ; le comportement du modèle ne change pas : la censure et la baisse de qualité du code ont été mesurées sur le modèle installé localement |
| « Basé à Singapour, ce n'est pas la Chine » | Ce sont des sociétés de groupes chinois ; MiniMax prévoit des transferts au sein du groupe. Aucune source lue n'établit si le droit chinois les atteint par leur maison mère |
| « DeepSeek est interdit en Europe » | Non : limité en Italie pour les utilisateurs italiens, interdit sur les appareils de quelques administrations ; aucune interdiction générale |
| « DeepSeek garde aussi vos données en Russie » | Dit par le Premier ministre tchèque à la télévision ; la politique de DeepSeek ne mentionne que la Chine. Non confirmé |
| « Aussi bons que les meilleurs modèles américains » | C'est ce que disent les tests de DeepSeek ; la CAISI, sur des tests non publics aussi, le place environ huit mois derrière |

## Vérification

**1 Comprendre Le même modèle DeepSeek, dans l'application de DeepSeek ou chez Scaleway à Paris : qu'est-ce qui change pour vos données ?**

Dans l'application, elles sont stockées en Chine, sous droit chinois ; chez Scaleway, elles sont traitées à Paris et ne vont pas chez DeepSeek. Le comportement du modèle, lui, ne change pas.

**2 Comprendre Qu'est-ce qui suit un modèle chinois partout, même installé sur vos serveurs ?**

Son comportement, appris à l'entraînement : la censure sur les sujets politiques chinois, une moindre résistance aux détournements, du code plus souvent vulnérable sur des sujets sensibles, selon les évaluations publiées.

**3 Appliquer Vous voulez classer des milliers de bons de commande par mois avec un modèle peu cher, sans que les données sortent d'Europe. Comment vous y prenez-vous ?**

Un modèle open weight, chinois ou non, chez un hébergeur en France comme Scaleway ou OVHcloud, licence lue ; un essai sur vos propres bons, face à d'autres modèles ; jamais l'application de l'éditeur.

## Lectures suivantes

↑ Plus général [La carte des acteurs de l'IA Comprendre · Niveau 1 · 10 minutes](https://meridal.fr/apprendre/acteurs-de-l-ia/)

← Avant [Modèles open weight et modèles fermés Comprendre · Niveau 2 · 12 minutes](https://meridal.fr/apprendre/open-weight-et-modeles-fermes/)

Vous êtes ici

Les modèles chinois

→ Ensuite [IA européenne et souveraineté Comprendre · Niveau 1 · 14 minutes](https://meridal.fr/apprendre/ia-europeenne-et-souverainete/)

Choix des modèles · étape 8 sur 9

↓ Plus concret [Atelier : comparer trois modèles sur vos propres tâches S'exercer · Niveau 2 · 60 minutes](https://meridal.fr/apprendre/atelier-comparer-les-modeles/)

[Tout le dossier « Choix d'un modèle »](https://meridal.fr/apprendre/dossier/modeles/)

Les pages qui renvoient ici

- [Modèles open weight et modèles fermés](https://meridal.fr/apprendre/open-weight-et-modeles-fermes/)

**Limites et sources**

Les lieux de stockage sont ceux que déclarent les éditeurs ; aucun n'a été audité. Les catalogues des hébergeurs changent souvent : GLM 5.2 quitte Mistral le 31 octobre 2026, remplacé par GLM 5.3.

Les évaluations portent sur des versions datées ; celles de la CAISI viennent d'une agence américaine en concurrence déclarée avec la Chine.

Cette page n'est pas un avis juridique : pour un transfert de données, un contrat ou un marché public, voyez votre conseil et votre délégué à la protection des données.

1. [DeepSeek, politique de confidentialité](https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html) ; [Alibaba Cloud, régions de Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/regions) ; [Kimi, politique de confidentialité](https://www.kimi.com/user/agreement/userPrivacy?version=v2) ; [Z.ai, avenant de traitement](https://docs.z.ai/legal-agreement/privacy-policy) ; [MiniMax, politique de l'API](https://platform.minimax.io/protocol/privacy-policy) ; [BytePlus ModelArk](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/BytePlus_ModelArk_Data_Processing).
2. [Garante](https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10097450) ; [autorité de Berlin](https://www.datenschutz-berlin.de/fileadmin/user_upload/pdf/pressemitteilungen/2025/20250627-BlnBDI-Press-Release_DeepSeek.pdf) ; [NÚKIB](https://nukib.gov.cz/download/uredni_deska/VAROVANI-pred-%20nekterymi-produkty-spolecnosti-DeepSeek.pdf) ; [loi chinoise sur le renseignement](https://www.chinalawtranslate.com/en/national-intelligence-law-of-the-p-r-c-2017/) ; [règlement européen sur l'IA](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=OJ:L_202401689) ; [code de bonnes pratiques](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai).
3. [CAISI, DeepSeek](https://www.nist.gov/news-events/news/2025/09/caisi-evaluation-deepseek-ai-models-finds-shortcomings-and-risks) ; [CAISI, DeepSeek V4 Pro](https://www.nist.gov/news-events/news/2026/05/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro) ; [PNAS Nexus](https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgag013) ; [R1dacted](https://arxiv.org/abs/2505.12625) ; [CrowdStrike](https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-researchers-identify-hidden-vulnerabilities-ai-coded-software/).
4. Le relevé : `apprendre/recherches/2026-10-08-chine-europe.json` ; le tableau : `apprendre/donnees/modeles-chinois.json`.

Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr) : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.

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