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title: "Vérification d'une réponse d'IA"
description: "Demander les sources, recouper, repérer une réponse inventée."
url: https://meridal.fr/apprendre/verifier-une-reponse-d-ia/
language: fr
written: 2026-10-08
verified: 2026-10-08
license: CC BY 4.0
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Vérifier · Niveau 1, Découvrir · 10 minutes

# Vérification d'une réponse d'IA

Une réponse qui cite ses sources n'est pas une réponse vérifiée : une mesure indépendante trouve un problème de sources dans près d'une réponse sur trois. La liste à cocher avant de reprendre un fait, un chiffre ou une référence, ce que montre chaque outil, et les cas où la vérification est obligatoire.

Écrit le 8 octobre 2026 · Vérifié le 8 octobre 2026

## Vous saurez

- Vérifier un fait, un chiffre ou une référence en quelques minutes
- Ouvrir une source et voir si elle dit ce qu'on lui fait dire
- Savoir ce que vaut l'avis d'un second modèle
- Reconnaître les cas où la vérification ne se discute pas

## Dans le parcours

[Usage quotidien d'un assistant](https://meridal.fr/apprendre/parcours/se-servir/)

Étape 6 sur 9

- [← Avant Les erreurs des modèles](https://meridal.fr/apprendre/erreurs-des-modeles/)
- [↑ Plus général Données confiées à une IA](https://meridal.fr/apprendre/donnees-confiees-a-une-ia/)
- [↓ Plus concret Un contrôle des documents avant qu'ils partent](https://meridal.fr/realisations/controle-d-un-document/)
- [→ Ensuite Les tableurs et l'IA](https://meridal.fr/apprendre/tableurs-et-ia/)

Rappel de la page précédente

Répondez de tête, puis ouvrez. [Les erreurs des modèles](https://meridal.fr/apprendre/erreurs-des-modeles/)

**1 Vous écrivez : « Le plafond est bien de 45 €, non ? ». Quel risque prenez-vous ?**

Que le modèle confirme votre erreur : il tend à se ranger à l'avis de son interlocuteur. Posez la question sans donner votre avis.

**2 Comment repérer une invention sans connaître soi-même la réponse ?**

Exiger la citation exacte du passage source, reposer la question plusieurs fois et comparer, puis ouvrir la référence à la source.

L'essentiel

1. Une citation n'est pas une preuve : dans l'étude de l'UER et de la BBC, 31 % des réponses avaient un problème important de sources.
2. On ouvre la source, on vérifie qu'elle dit bien ce qu'on lui fait dire, on regarde sa date, et on remonte à l'original.
3. Les inventions touchent les références précises : quatorze décisions françaises relèvent déjà des jurisprudences citées qui n'existent pas.
4. Demander à un second modèle aide peu seul : quand deux modèles se trompent, ils se trompent souvent de la même façon.
5. Tout ce qui sort de l'entreprise, chiffre, référence juridique, citation, se vérifie à la source avant l'envoi.

## Usage

- **Qui** : toute personne qui reprend une réponse d'IA dans un document, un courriel ou une décision.
- **Quand** : avant d'envoyer, de publier ou de décider ; pas pour une idée qu'on garde pour soi.
- **Comment** : cocher la liste pour chaque fait qui compte ; ouvrir l'onglet de votre outil pour savoir où sont ses sources ; relire les seuils d'alerte.

## Synthèse

Part des réponses sur l'actualité avec au moins un problème important

1. Gemini 76 %
2. Copilot 37 %
3. ChatGPT 36 %
4. Perplexity 30 %

*Étude de vingt-deux médias publics de dix-huit pays, dont Radio France, coordonnée par l'UER et la BBC, publiée en octobre 2025 : 2 709 réponses évaluées, en quatorze langues. Le premier problème : les sources.*

**Ce que mesurent les autres études.** Les outils répondent presque toujours, même quand ils ne savent pas.

| Mesure | Ce qu'elle a trouvé |
|---|---|
| Tow Center, mars 2025 : retrouver la source d'un extrait d'article | Plus de 60 % de mauvaises réponses sur huit outils ; pour Grok 3, 154 liens sur 200 menaient à une page d'erreur ; ChatGPT s'est trompé 134 fois sur 200 sans jamais refuser de répondre |
| UER et BBC, octobre 2025 | 45 % de réponses avec au moins un problème important ; 17 refus sur 3 113 questions |
| Stanford, 2024 : outils de recherche juridique spécialisés | De 17 % à 33 % de réponses inventées, moins qu'un modèle généraliste, mais loin de zéro |

**En France, devant les juges.** La base de Damien Charlotin recense, au 5 octobre 2026, 2 149 décisions dans le monde où un juge relève qu'une partie s'est fiée à un contenu inventé par l'IA, dont quatorze en France. Quatre exemples :

| Décision | Ce que le juge relève |
|---|---|
| Tribunal judiciaire de Périgueux, 18 décembre 2025 | Des jurisprudences qui ne correspondent à aucune décision publiée ; il invite à vérifier ce qui vient des moteurs de recherche ou de l'IA |
| Tribunal administratif d'Orléans, 29 décembre 2025 | Quinze décisions citées qui n'existent pas, ou dont le numéro ne correspond pas à la date |
| Cour administrative d'appel de Bordeaux, 26 février 2026 | Deux décisions du Conseil d'État citées qui n'existent pas |
| Tribunal administratif de Grenoble, 4 juin 2026 | Une requête de plus de 300 pages « manifestement » rédigée avec l'IA ; 200 euros d'amende pour recours abusif |

## Liste de contrôle

- S'arrêter avant de reprendre un fait, un chiffre, une citation la méthode SIFT des vérificateurs commence ainsi
- Ouvrir la source citée, pas seulement regarder son nom beaucoup de lecteurs se contentent du logo d'un média connu
- Vérifier que la source dit bien ce que la réponse lui fait dire le premier problème mesuré par l'UER et la BBC
- Regarder la date de la source OpenAI le demande pour sa recherche
- Remonter à l'original : l'étude, le texte de loi, la décision pas un article qui en parle
- Chercher une autre source sérieuse, indépendante de la première la lecture latérale des vérificateurs
- Pour une référence juridique, la retrouver sur Légifrance ou Judilibre
- Reposer la question autrement, sans donner votre avis
- Ne pas tenir l'accord d'un second modèle pour une preuve leurs erreurs se ressemblent
- Garder la trace de la vérification d'un document qui part la source, la date, qui a vérifié

Sources de la liste : la méthode SIFT ; l'étude Northwestern relayée par le Tow Center sur les citations qu'on ne clique pas ; OpenAI sur la date et la source d'autorité. Sur le second modèle : leurs erreurs sont corrélées, un modèle se corrige mal seul sans information extérieure et préfère ses propres réponses ; une vérification structurée, question par question, réduit en revanche les inventions.

## Réglages par outil

Où chaque outil montre ses sources, et ce qu'il en dit lui-même.

Copilot ChatGPT Claude Gemini Perplexity

Des citations dans le texte et une liste de « Sources » ; un survol ouvre la source dans un volet. La recherche sur le web dépend de l'administrateur.

La recherche réécrit votre question avant de l'envoyer à des moteurs tiers ; OpenAI prévient que résultats et citations peuvent être incomplets, périmés ou faux, et demande d'ouvrir la source et d'en vérifier la date.

Chaque réponse avec recherche sur le web porte ses citations ; Anthropic recommande de recouper et de s'en tenir à des sources d'autorité pour une décision importante.

Un bouton « Sources » sous la réponse, quand il y en a ; toutes les réponses n'en ont pas. L'option qui comparait la réponse aux résultats de Google n'est plus décrite dans l'aide depuis le printemps 2026. Google prévient que Gemini peut présenter une information fausse comme un fait.

Dans l'essai du Tow Center, Perplexity s'est trompé sur 37 % des sources ; sa version payante a répondu juste plus souvent que la gratuite, mais a aussi donné plus de réponses fausses affirmées sans réserve.

## Seuils d'alerte

Situations où la vérification ne se discute pas

- **Une référence juridique** : décision, article, numéro. Le Conseil national des barreaux a adopté le 13 mars 2026 un guide qui expose l'avocat à des poursuites disciplinaires s'il reprend sans vérifier un contenu généré par l'IA, selon le cabinet Morgan Lewis.
- **Un chiffre qui part chez un client, un financeur, l'administration.**
- **Une citation d'étude ou un lien** : les outils inventent des adresses ou renvoient vers des copies.
- **Une question d'actualité** : les études citées y mesurent des erreurs fréquentes.
- **Une réponse qui vous donne raison** sur ce que vous aviez suggéré dans la question.
- **Une décision qui touche une personne** : un salarié, un candidat, un client.

## Lectures suivantes

↑ Plus général [Données confiées à une IA Comprendre · Niveau 1 · 8 minutes](https://meridal.fr/apprendre/donnees-confiees-a-une-ia/)

← Avant [Les erreurs des modèles Comprendre · Niveau 1 · 10 minutes](https://meridal.fr/apprendre/erreurs-des-modeles/)

Vous êtes ici

Vérification d'une réponse d'IA

→ Ensuite [Les tableurs et l'IA Faire · Niveau 2 · 15 minutes](https://meridal.fr/apprendre/tableurs-et-ia/)

Usage quotidien d'un assistant · étape 7 sur 9

↓ Plus concret [Un contrôle des documents avant qu'ils partent Réalisation](https://meridal.fr/realisations/controle-d-un-document/)

[Tout le dossier « Données, sécurité, confiance »](https://meridal.fr/apprendre/dossier/confiance/)

Les pages qui renvoient ici

- [Les erreurs des modèles](https://meridal.fr/apprendre/erreurs-des-modeles/)
- [Vérification d'un document avant envoi](https://meridal.fr/apprendre/verification-d-un-document-avant-envoi/)

**Limites et sources**

Les mesures portent sur des versions et des dates précises, souvent gratuites, souvent sur l'actualité ; elles disent la nature et l'ordre de grandeur des erreurs, pas le taux de votre outil sur vos questions.

Le guide du Conseil national des barreaux n'a pas été lu directement : il est cité d'après le cabinet Morgan Lewis.

1. [Tow Center, mars 2025](https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php) ; [UER et BBC, octobre 2025](https://www.bbc.co.uk/mediacentre/documents/news-integrity-in-ai-assistants-report.pdf) ; [base de Damien Charlotin](https://www.damiencharlotin.com/hallucinations/) ; [Stanford, outils juridiques](https://arxiv.org/abs/2405.20362) ; [méthode SIFT](https://hapgood.us/2019/06/19/sift-the-four-moves/) ; [erreurs corrélées](https://arxiv.org/abs/2506.07962).
2. Le relevé : `apprendre/recherches/2026-10-08-verifier-tableurs-reunions.json`.

Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr) : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.

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