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L'essentiel
- Tout part d'une architecture publiée par des chercheurs de Google en 2017, le Transformer, sur laquelle reposent les modèles d'aujourd'hui.
- ChatGPT, ouvert au public le 30 novembre 2022, a fait sortir l'IA générative des laboratoires.
- Depuis 2024, les modèles raisonnent avant de répondre, puis agissent : ils utilisent des outils, un navigateur, un ordinateur.
- Les modèles en open weight suivent de près : LLaMA, Mistral, DeepSeek.
- Depuis le 2 août 2026, la plupart des règles du règlement européen sur l'IA s'appliquent ; les obligations des systèmes à haut risque viennent en 2027 et 2028.
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Frise
Les 53 dates du relevé, par période ; sous chacune, ce qu'elle a changé. Chaque date renvoie à sa source.
- 10 juin 2014 Ian Goodfellow et coauteurs publient les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : deux réseaux, un générateur et un discriminateur, s'entraînent l'un contre l'autre.Premier cadre largement repris pour générer des images réalistes, avant les modèles de diffusion ; l'article propose d'estimer des modèles génératifs par un processus antagoniste.
- 1er septembre 2014 Bahdanau, Cho et Bengio introduisent un mécanisme d'attention pour la traduction automatique neuronale.Le modèle apprend à chercher les parties de la phrase source utiles pour prédire chaque mot ; c'est l'idée que le Transformer généralisera en 2017.
- 12 juin 2017 Des chercheurs de Google publient « Attention Is All You Need », qui présente l'architecture Transformer.Architecture fondée uniquement sur l'attention, sans récurrence ni convolution, plus parallélisable et plus rapide à entraîner : c'est la base de GPT, BERT, Claude, Gemini, Llama et Mistral.
- 11 juin 2018 OpenAI présente son premier GPT : un Transformer pré-entraîné sans supervision sur un grand corpus, puis affiné sur de petites tâches.Fixe la recette « pré-entraînement génératif puis affinage » qui donne son nom aux GPT (Generative Pre-trained Transformer).
- 11 octobre 2018 Google publie BERT, modèle de représentation du langage fondé sur le Transformer bidirectionnel.BERT établit de nouveaux records sur onze tâches de traitement du langage et généralise le pré-entraînement suivi d'un affinage léger.
- 14 février 2019 OpenAI annonce GPT-2 (1,5 milliard de paramètres) mais ne publie d'abord qu'une petite version, par crainte d'usages malveillants.Première « publication échelonnée » d'un modèle de langage pour raison de risque ; GPT-2 est entraîné simplement à prédire le mot suivant sur 40 Go de texte internet.
- 5 novembre 2019 OpenAI publie la version complète de GPT-2 (1,5 milliard de paramètres) avec ses poids.Fin de la publication échelonnée ; les poids sont diffusés notamment pour aider à détecter les textes générés.
- 23 janvier 2020 Jared Kaplan et coauteurs (OpenAI) publient les « lois d'échelle » des modèles de langage.La perte baisse selon une loi de puissance avec la taille du modèle, les données et le calcul : la justification des modèles toujours plus grands.
- 28 mai 2020 OpenAI publie GPT-3 (175 milliards de paramètres), capable d'apprendre une tâche à partir de quelques exemples donnés dans la consigne.Montre que l'agrandissement améliore fortement l'apprentissage « few-shot », sans réentraînement : la tâche se décrit en texte.
- 11 juin 2020 OpenAI ouvre une API commerciale pour accéder à ses modèles (GPT-3).Le modèle devient un service payant accessible aux développeurs plutôt qu'un logiciel publié : le modèle économique de la plupart des fournisseurs actuels.
- 27 janvier 2022 OpenAI déploie InstructGPT, entraîné avec des retours humains (RLHF), comme modèle par défaut de son API.Les modèles suivent mieux les intentions de l'utilisateur, sont plus véridiques et moins toxiques : la technique de ChatGPT.
- 4 mars 2022 Publication de l'article InstructGPT : un modèle de 1,3 milliard de paramètres affiné par retours humains est préféré à GPT-3 (175 milliards).Agrandir un modèle ne suffit pas à le rendre utile ; l'alignement par retours humains compte autant que la taille.
- 29 mars 2022 DeepMind publie Chinchilla : à calcul égal, un modèle de 70 milliards de paramètres entraîné sur 4 fois plus de données bat Gopher (280 milliards).Corrige la course à la taille : les grands modèles de l'époque étaient sous-entraînés, et il faut augmenter données et taille ensemble.
- 30 novembre 2022 OpenAI lance ChatGPT en « research preview » gratuite.Première interface conversationnelle grand public d'un grand modèle de langage, entraînée par RLHF ; OpenAI prévient qu'il écrit parfois des réponses plausibles mais fausses.
- 6 février 2023 Google annonce Bard, assistant conversationnel expérimental fondé sur LaMDA, ouvert d'abord à des testeurs.Réponse de Google à ChatGPT ; Google rappelle que le Transformer (2017) vient de ses équipes.
- 27 février 2023 Meta publie LLaMA (7 à 65 milliards de paramètres) pour la communauté de recherche.LLaMA-13B dépasse GPT-3 (175 milliards) sur la plupart des tests, entraîné uniquement sur des données publiques : départ de la vague des modèles ouverts.
- 14 mars 2023 OpenAI annonce GPT-4, modèle multimodal (texte et image en entrée).Performances de niveau humain sur plusieurs examens professionnels (barreau simulé dans les 10 % les meilleurs), mais toujours des hallucinations.
- 14 mars 2023 Anthropic ouvre Claude au public via une interface de conversation et une API, après une phase fermée avec Notion, Quora et DuckDuckGo.Arrivée d'un deuxième grand fournisseur d'assistants, fondé sur la recherche d'Anthropic sur des systèmes « utiles, honnêtes et inoffensifs ».
- 11 juillet 2023 Anthropic lance Claude 2 et le site claude.ai ; la consigne peut atteindre 100 000 tokens.Une fenêtre de 100 000 tokens permet de faire travailler le modèle sur des centaines de pages ou un livre entier.
- 10 octobre 2023 Mistral AI publie l'article de Mistral 7B, sous licence Apache 2.0.Un modèle de 7 milliards de paramètres qui dépasse Llama 2 13B sur tous les tests évalués : la preuve qu'un petit modèle bien entraîné peut battre un plus gros.
- 6 décembre 2023 Google présente Gemini 1.0, conçu nativement multimodal.Premier modèle annoncé comme dépassant les experts humains au test MMLU (90,0 %), entraîné dès le départ sur plusieurs modalités.
- 15 février 2024 Google présente Gemini 1.5, avec un contexte d'un million de tokens.La plus longue fenêtre de contexte annoncée à l'époque pour un grand modèle : de très longs documents, vidéos ou bases de code en une seule consigne.
- 4 mars 2024 Anthropic lance la famille Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus).Premier découpage en gammes selon le compromis intelligence, vitesse et coût, devenu la norme du marché.
- 20 juin 2024 Anthropic lance Claude 3.5 Sonnet, plus performant que Claude 3 Opus au prix du modèle intermédiaire.La performance de pointe descend d'un cran de prix en trois mois : 3 $ par million de tokens en entrée, 15 $ en sortie.
- 12 septembre 2024 OpenAI lance o1, première série de « modèles de raisonnement » qui réfléchissent avant de répondre.Le calcul se déplace vers le moment de la réponse ; sur une épreuve qualificative des Olympiades de mathématiques, 83 % contre 13 % pour GPT-4o.
- 22 octobre 2024 Anthropic ouvre en bêta publique « computer use » : Claude utilise un ordinateur comme une personne (écran, curseur, clics, frappe).Premier modèle de pointe proposé publiquement pour piloter une interface ; Anthropic le dit encore expérimental et sujet aux erreurs.
- 25 novembre 2024 Anthropic publie en open source le Model Context Protocol (MCP), standard pour relier les assistants aux outils et aux données.Un protocole unique remplace les intégrations au cas par cas entre assistants et logiciels d'entreprise ; il devient le standard des connecteurs.
- 11 décembre 2024 Google présente Gemini 2.0, « pour l'ère agentique ».Le vocabulaire des agents entre dans les annonces des grands fournisseurs.
- 22 janvier 2025 DeepSeek publie l'article de DeepSeek-R1 : le raisonnement obtenu par apprentissage par renforcement pur.Un laboratoire chinois montre qu'on obtient des capacités de raisonnement sans trajectoires annotées par des humains, et les transmet à de plus petits modèles.
- 23 janvier 2025 OpenAI lance Operator, un agent qui utilise son propre navigateur pour accomplir des tâches (aperçu de recherche, abonnés Pro aux États-Unis).Passage de l'assistant qui répond à l'agent qui agit sur le web ; intégré à ChatGPT comme « ChatGPT agent » le 17 juillet 2025.
- 24 février 2025 Anthropic lance Claude 3.7 Sonnet, premier modèle de raisonnement « hybride », et Claude Code, outil de programmation agentique en ligne de commande.Un même modèle répond vite ou réfléchit longuement ; Claude Code délègue des tâches de développement entières depuis le terminal.
- 25 mars 2025 Google présente Gemini 2.5, « modèle qui réfléchit ».Le raisonnement devient la norme des modèles phares de Google.
- 22 mai 2025 Anthropic lance Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, tournés vers la programmation et les agents.Les modèles alternent raisonnement et outils (dont la recherche web) pendant leur réflexion.
- 17 juillet 2025 Operator est intégré à ChatGPT sous le nom de « ChatGPT agent ».L'agent qui navigue et agit devient une fonction de l'assistant grand public.
- 18 novembre 2025 Google lance Gemini 3, déployé le jour même dans la recherche Google (AI Mode).Google annonce que l'application Gemini dépasse 650 millions d'utilisateurs par mois et les AI Overviews 2 milliards.
- 5 février 2026 Anthropic lance Claude Opus 4.6, avec une fenêtre d'un million de tokens en bêta.Le modèle sert aussi aux tâches de bureau (analyses financières, documents, tableurs, présentations) et travaille de façon autonome dans Claude Cowork.
- 19 février 2026 Google publie la fiche de Gemini 3.1 Pro (date de publication ou de mise à jour indiquée par l'index des fiches de modèles).Premier modèle Pro de Google en 2026 ; l'index ne distingue pas date de publication et date de mise à jour.
- 7 avril 2026 Anthropic annonce le projet Glasswing : Claude Mythos Preview, réservé à des partenaires, sert à sécuriser des logiciels critiques.Anthropic écrit que le modèle a trouvé des milliers de vulnérabilités graves et choisit de ne pas le diffuser largement : la capacité offensive devient un critère de publication.
- 8 avril 2026 Meta lance Muse Spark, premier modèle de son laboratoire Meta Superintelligence Labs, disponible dans Meta AI ; l'accès par API est réservé à des partenaires en préversion privée.Meta, qui avait popularisé les modèles en open weight avec LLaMA, sort cette fois un modèle fermé et dit seulement espérer ouvrir des versions futures.
- 24 avril 2026 DeepSeek publie en préversion DeepSeek-V4 (V4-Pro, 1 600 milliards de paramètres dont 49 milliards actifs ; V4-Flash, 284 milliards), en open weight et un contexte d'un million de tokens.Un modèle ouvert chinois revendique un niveau comparable aux meilleurs modèles fermés, et fait du million de tokens le contexte par défaut de ses services.
- 19 mai 2026 Google présente Gemini 3.5 à sa conférence I/O, tourné vers les agents et l'exécution de tâches complexes.Google aligne sa gamme sur les usages d'agents (code, enchaînement d'actions) plutôt que sur la seule conversation.
- 9 juin 2026 Anthropic lance Claude Fable 5 et Claude Mythos 5.Anthropic le présente comme son modèle le plus capable jamais rendu généralement disponible ; l'accès a ensuite été suspendu puis rétabli, selon les avis portés sur la page.
- 29 juin 2026 Le Conseil de l'Union européenne adopte définitivement l'« omnibus numérique sur l'IA », qui modifie l'AI Act : les règles sur les systèmes à haut risque sont reportées au 2 décembre 2027 (systèmes autonomes) et au 2 août 2028 (systèmes intégrés à des produits) ; le Parlement l'avait approuvé le 16 juin.Le calendrier de l'AI Act change pour les entreprises : les obligations les plus lourdes reculent de 16 mois, tandis que de nouvelles interdictions s'ajoutent (contenus sexuels non consentis).
- 24 juillet 2026 Anthropic lance Claude Opus 5, proche de Fable 5 pour moitié prix.La performance de pointe continue de baisser de prix en quelques semaines.
- 2 août 2026 La majorité des règles de l'AI Act entrent en application : obligations de transparence (article 50), et début du contrôle au niveau national et européen sur les modèles d'IA à usage général, les interdictions, la transparence et la formation à l'IA.Pour une PME qui utilise ou diffuse de l'IA, c'est la date à partir de laquelle les règles de transparence s'appliquent et sont contrôlées ; le marquage des contenus générés suit au 2 décembre 2026 pour les systèmes déjà sur le marché.
- 14 août 2026 Anthropic explique le filigrane (watermark) ajouté aux textes de Claude pour se conformer à l'AI Act, au titre du code de bonnes pratiques européen sur la transparence des contenus générés.Depuis le 2 août 2026, l'UE exige des fournisseurs qu'ils marquent les contenus générés par IA ; la détection passe par une clé, pas par le style.
- 3 septembre 2026 OpenAI présente GPT-6 Astra, premier modèle GPT-6, amélioré pour le code, la recherche, l'usage de l'ordinateur et les tâches en plusieurs étapes.Ouvre la génération GPT-6, d'abord réservée aux abonnés payants.
- 22 septembre 2026 Anthropic lance Claude Opus 5.5, premier modèle de la famille 5.5, testé avant publication par des évaluateurs externes dont METR.Au niveau de Fable 5.1 sur la plupart des tâches pour 40 % de coût en moins qu'Opus 5.
- 28 septembre 2026 Anthropic lance Claude Sonnet 5.5.Plus de 30 % plus rapide que Sonnet 5 et jusqu'à 30 % moins cher pour la plupart des tâches.
- 30 septembre 2026 Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe, avec une limite de sortie d'un million de tokens, pour le code, le travail juridique et financier et la cybersécurité défensive.Au classement texte de LMArena du 8 octobre 2026 (S95), gemini-4-argon-high est en tête avec un score préliminaire.
- septembre 2026 Anthropic lance Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1, même modèle avec deux niveaux de garde-fous.Mythos 5.1 n'est accessible qu'à des programmes de confiance (cybersécurité, sciences du vivant) : la diffusion se module selon le risque.
- 7 octobre 2026 Anthropic lance Claude Haiku 5.5, son modèle le plus rapide, pour les volumes élevés à faible coût.Complète la famille 5.5 pour les tâches répétitives (résumés, classement, support client en direct).
- 7 octobre 2026 OpenAI déploie GPT-6 dans ChatGPT pour tous (GPT-6 Sol pour les offres payantes, GPT-6 Luna pour les offres gratuites), avec des réponses qui mêlent texte, visuels et éléments interactifs.La nouvelle génération atteint les utilisateurs gratuits ; OpenAI annonce plus de 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT.
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Évolutions
- L'échelle : des modèles plus grands, entraînés sur plus de données, font mieux ; c'est la découverte des lois d'échelle de 2020, puis de Chinchilla en 2022, qui règle l'équilibre entre taille et données.
- Les retours humains : en 2022, InstructGPT montre qu'un modèle ajusté par des retours humains est préféré à un modèle bien plus gros ; c'est ce qui rend les assistants utilisables.
- Le raisonnement : à partir de septembre 2024, des modèles réfléchissent avant de répondre ; DeepSeek-R1 montre en 2025 qu'on l'obtient par apprentissage par renforcement.
- L'action : en 2024 et 2025, les modèles utilisent un ordinateur, un navigateur, des outils reliés par un protocole commun, MCP.
- L'ouverture : des modèles en open weight, que l'on peut faire tourner chez soi, ont environ quatre mois de retard sur les meilleurs modèles fermés depuis janvier 2026, selon Epoch AI.
- Les règles : en 2026, l'Union européenne applique son règlement, avec des obligations de transparence.
Comment se fabrique un modèle : fabrication d’un modèle ; les idées reçues confrontées aux faits : les idées reçues sur l’IA.
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Échéances
- Au 2 décembre 2026 : le marquage des contenus générés par l'IA est exigé pour les systèmes déjà sur le marché avant le 2 août 2026.
- Au 2 décembre 2027 et au 2 août 2028 : les règles des systèmes d'IA à haut risque, repoussées par l'omnibus numérique adopté le 29 juin 2026.
- Le règlement, ce qu'il demande et à qui : le règlement européen sur l’IA ; ce qui change chaque mois : le point du mois.
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Lectures suivantes
← Avant
Rien avant : c'est un point de départ.
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Histoire de l'IA générative
↓ Plus concret
Rien avant : c'est un point de départ.
Les pages qui renvoient ici
Limites et sources
Les dates des produits sont celles des annonces des éditeurs ; une date au mois près est marquée comme telle. Les dates de 2026 viennent des pages des éditeurs et des institutions, lues le 9 octobre 2026.
Le relevé note une erreur corrigée : le marquage des contenus, exigé depuis le 2 août 2026, ne l'est qu'au 2 décembre 2026 pour les systèmes déjà sur le marché.
- Le relevé :
apprendre/recherches/2026-10-09-histoire-idees.json, 124 sources, 53 dates.
Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.
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