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Le marché des modèles d'IA
Les modèles qu'une entreprise peut utiliser, leurs prix, le lieu où vos données sont traitées et leurs notes à vingt-deux tests, chacune avec sa source et sa date.
Relevé le 8 octobre 2026, sur les pages des éditeurs et des classements · 40 modèles, 9 abonnements d'équipe, 22 tests, 382 notes · Journal des relevés
Vous saurez
- Situer les modèles d'un éditeur et leur prix
- Lire un classement en sachant ce qu'il mesure
- Dresser une première liste de modèles selon votre besoin, puis les essayer
Sur cette page
1Une note publiée par l'éditeur du modèle vaut-elle une note mesurée par un tiers ?
Pas sans le dire : l'éditeur mesure avec ses propres réglages, souvent avec des outils et l'effort de raisonnement maximal. La carte des notes marque chaque mesure d'éditeur d'un coin.
2Deux modèles ont un point d'écart sur un test où tous dépassent 90 %. Lequel prendre ?
Le test ne les départage plus : l'écart est du bruit. Il faut regarder les tests qui départagent encore, et surtout essayer les deux sur vos tâches.
- Aucun modèle n'est premier partout : sur vingt-deux tests, neuf modèles différents arrivent en tête.
- Claude Opus 5.5 mène les deux indices qui résument les tests ; GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol le suivent de près sur celui d'Epoch AI.
- Les meilleurs modèles open weight sont chinois (MiMo-V2.6-Pro, GLM-5.3, Kimi K3), à une douzaine de points des meilleurs modèles fermés, pour bien moins cher.
- Le prix d'entrée va de 0,10 $ à 10 $ par million de tokens, et le plus cher n'est pas le mieux noté : Claude Fable 5.1 coûte plus qu'Opus 5.5 et a une note plus basse.
- Pour garder vos données en Europe, tout dépend de l'accès : OpenAI sur accord ou par Azure, Claude et les Gemini Flash par un cloud (Bedrock, Vertex AI), Mistral directement ; Qwen3.8-Max garde vos données à Francfort, sans garantir que le calcul y reste. Gemini 3.1 Pro n'a pas d'option européenne.
Prix et performance
Chaque point est un modèle : à droite, il coûte plus cher ; en haut, il a une meilleure note. La ligne relie ceux qu'aucun autre ne bat à la fois sur la note et sur le prix. Choisissez le test ; touchez ou survolez un point pour sa note, son prix et sa source.
Marché des modèles
Un éditeur par ligne, une gamme par colonne. Chaque carte donne le prix par million de tokens en entrée et en sortie, et à droite la note à l'indice d'Artificial Analysis ; touchez-la ou survolez-la pour la fiche complète et sa source.
Sélection par besoin
Une première liste, recalculée depuis les notes et les prix relevés selon le critère choisi. Elle sert à présélectionner : seul un essai sur vos tâches tranche.
Classements
Les notes de vingt-sept modèles à vingt-deux tests, chacune avec sa source et sa date, sous deux angles. Dans la carte des notes, chaque famille de tests se déplie d'un clic, et chaque modèle mène à son profil.
Chaque ligne montre tous les modèles mesurés à un test, du moins bon à gauche au meilleur à droite ; le modèle choisi est le point cobalt.
Méthode des tests
Pour chaque test : ce qu'il demande au modèle, sa taille, son repère humain quand il existe, s'il départage encore et sa limite. Ouvrez un test pour sa fiche.
Pièges de lecture
Les six erreurs les plus fréquentes quand on compare deux notes.
Abonnements d'équipe
Les offres qu'une PME achète pour ses équipes, aux prix affichés le 6 octobre 2026, hors taxes et en dollars, comme sur les pages des éditeurs. Ouvrez une offre pour ce qu'elle comprend.
Évolutions de 2026
Les sorties, les prix et les règles qui ont changé le marché cette année.
Vérification
1ComprendreUn modèle arrive premier d'un indice. Est-il le meilleur pour vos tâches ?
Pas forcément : aucun modèle n'est premier partout, et un indice fait la moyenne de tests qui ne sont pas vos tâches. Il sert à dresser une liste courte, que l'on essaie ensuite sur ses propres cas.
2ComprendrePourquoi regarder le prix d'un modèle avec sa note, et pas sa note seule ?
Parce que deux modèles proches en qualité peuvent coûter dix fois plus l'un que l'autre ; pour une tâche répétée des milliers de fois, c'est le prix qui décide.
3AppliquerVous cherchez un modèle pour classer des milliers de courriels par jour. Que regardez-vous d'abord ?
La sélection par besoin, « Gros volume, petit budget » : de petits modèles rapides et peu chers ; puis un essai sur vos propres courriels, avec une grille de notation.
Limites et sources
Ce que les relevés n'ont pas pu établir, les désaccords entre sources, et d'où vient chaque note.
Lacunes du relevé
Contradictions entre sources
Sources des notes
Lectures suivantes
Le marché des modèles d'IA
Choix des modèles · étape 6 sur 9
Les pages qui renvoient ici
Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque valeur relevée à sa source, avec sa date, et relue avant publication. Texte et données sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les en citant Meridal ; les notes et les prix restent à leurs sources. Le code sous licence MIT.