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Répondez de tête, puis ouvrez. Automatisation avec une IA dans la boucle
1Quelles sont les trois sortes d'étapes d'une automatisation avec IA, et qui s'y ajoute ?
Des règles, des décisions où l'IA lit ou choisit, des écritures où elle rédige ; et une personne qui valide avant ce qui ne se rattrape pas.
2Une automatisation prépare des courriels de relance à des clients. Où placer la personne qui valide ?
Avant l'envoi : un courriel parti ne se rattrape pas.
- Un agent est un modèle qui choisit lui-même l'action suivante, s'en sert, regarde le résultat, et recommence jusqu'à l'objectif.
- Un assistant répond et vous décidez ; une automatisation suit un chemin fixé d'avance ; un agent décide du chemin.
- Sur de vrais projets de freelances, jugés par des personnes, le meilleur agent mesuré en mène 15,8 % à bien.
- Gartner prévoit l'abandon de plus de 40 % des projets d'agents d'ici fin 2027 : coûts qui dérapent, valeur mal établie, risques mal tenus.
- La règle de départ : l'agent prépare, une personne valide avant ce qui écrit, paie ou envoie.
Problème
Le mot « agent » est partout : chez Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, Mistral, et chez des milliers d'éditeurs. Gartner parle d'« agent washing » : des assistants, des robots logiciels et des chatbots rebaptisés agents ; sur les milliers d'éditeurs qui se disent agentiques, il en compte environ 130 qui le sont vraiment.
Le risque est double. Payer un agent pour une tâche qu'une automatisation simple ferait mieux et moins cher ; ou laisser agir seul un outil qui se trompe encore souvent. Anthropic conseille de commencer par la solution la plus simple, parfois sans agent du tout : un agent gagne en résultat ce qu'il coûte en délai et en argent.
Principe
Trois façons de confier une tâche
- L'automatisation Qui décide de l'étape suivante : Le programme Le chemin est écrit d'avance, étape par étape : même entrée, même résultat. Pour : une tâche répétitive
- L'assistant Qui décide de l'étape suivante : Vous Il répond, il propose ; vous décidez, et c'est vous qui agissez. Pour : retrouver une information, rédiger
- L'agent Qui décide de l'étape suivante : Le modèle Il choisit l'étape suivante d'après ce qu'il vient de voir, et agit, jusqu'à l'objectif. Pour : une tâche où il faut décider en route
OpenAI décrit un agent en trois pièces : un modèle, des outils, des consignes. Un chatbot qui répond, un appel unique à un modèle, un classement de courriels ne sont pas des agents : le modèle n'y décide pas de la suite.
Anthropic tire la même ligne autrement : dans un enchaînement, le chemin est écrit dans le programme ; dans un agent, le modèle dirige lui-même ses étapes et ses outils. Une automatisation peut contenir une IA qui lit, classe ou rédige (l'automatisation avec une IA dans la boucle) ; elle ne devient pas un agent pour autant.
Fonctionnement
À chaque tour, le modèle relit tout : l'objectif, les consignes, chaque action déjà faite et chaque résultat. Il écrit sa prochaine action sous la forme d'une demande d'outil ; le programme l'exécute et ajoute le résultat à ce que le modèle lira au tour suivant (l'appel d'outils). Le modèle n'agit jamais lui-même : il demande, le programme fait.
- La réalité à chaque pas. Un agent a besoin du vrai résultat de chaque action, pas de ce qu'il suppose. Anthropic note que Claude suppose parfois le résultat d'une action sans le vérifier, et conseille de lui faire contrôler chaque étape.
- Une fin écrite d'avance. L'objectif atteint, ou un nombre maximal de tours.
- Des points d'arrêt. OpenAI en cite deux : un seuil d'échecs dépassé, et une action à risque, comme annuler une commande, accorder un gros remboursement ou payer.
- Des erreurs qui s'additionnent. Chaque tour s'appuie sur les précédents : Anthropic prévient que l'autonomie coûte plus cher et que les erreurs se cumulent.
Exemple détaillé
Le point des impayés, préparé par un agent
L'objectif donné : « Préparez les relances des factures échues depuis plus de 30 jours. N'envoyez rien. » Trois outils : lire un fichier, chercher un client, enregistrer un brouillon.
| Tour | Ce que le modèle décide | L'outil | Ce qui revient |
|---|---|---|---|
| 1 | Lire les factures | lire le fichier des factures | 42 factures, dont 6 échues depuis plus de 30 jours |
| 2 à 7 | Trouver le contact de chacune | chercher le client dans le logiciel de suivi | six contacts, dont un sans adresse de comptabilité |
| 8 | Vérifier les paiements arrivés depuis l'export | lire le relevé bancaire du jour | F-2026-088 payée le 7 octobre : à écarter |
| 9 à 13 | Rédiger les relances | enregistrer un brouillon dans le dossier des relances | cinq brouillons, aucun envoi |
| 14 | S'arrêter et rendre compte | aucun | « Cinq brouillons prêts. F-2026-088 payée, écartée. Société D : pas d'adresse de comptabilité, brouillon adressé au contact général, à vérifier. Rien n'a été envoyé. » |
Le tour 8 est ce qu'un agent apporte : personne ne lui a écrit « vérifiez la banque » ; il l'a décidé parce que l'export datait de la veille. Une automatisation aurait relancé un client qui venait de payer, sauf si quelqu'un avait prévu ce cas.
Le même tour montre le risque : s'il ne l'avait pas décidé, rien ne l'aurait signalé. D'où les deux garde-fous de l'exemple : l'agent n'a aucun outil d'envoi, et il rend compte de ce qu'il a écarté et de ce qui reste à vérifier. Le code d'un agent de ce genre, avec deux outils et une limite de tours : un agent avec deux outils.
Risques
Part de vrais projets de freelances menés à bien par un agent
- Claude Fable 5Anthropic15,8 %
- Claude Opus 4.8Anthropic8,3 %
- GPT-5.5OpenAI6,3 %
- Claude Opus 4.6Anthropic, avec Cowork4,17 %
- Manus 1.6 MaxManus2,92 %
- GPT-5.2OpenAI2,5 %
- Grok 4xAI2,08 %
- Gemini 3 ProGoogle1,25 %
Le chiffre progresse vite : il a plus que quadruplé en moins de huit mois. Mais il se lit à l'envers : le meilleur agent mesuré échoue sur plus de huit projets sur dix. Et il faut des personnes pour le mesurer : un juge automatique, réglé sur des modèles plus anciens, a surestimé de 2,3 à 2,9 fois la réussite des plus récents.
Mise en place
Le CERT-FR, en avril 2026 : les produits de bureautique agentique, pour la plupart en bêta, ne se déploient en aucun cas en production ; on les essaie dans un environnement isolé, sans données sensibles. Il nomme Claude Cowork parmi les outils adoptés très vite depuis le début de l'année.
- Une tâche où l'agent prépare et où une personne valide : des brouillons, une liste, un dossier, jamais un envoi ni un paiement.
- La lecture d'abord : des outils qui lisent ; l'écriture ensuite, outil par outil (les niveaux d'autonomie).
- Les accès au plus juste : ce que l'agent peut ouvrir et modifier dans vos logiciels (les connecteurs).
- Des essais sur des cas connus, puis un journal de chaque tour, relu les premières semaines (la liste de contrôle).
Le système qui fait tourner Meridal
Le même principe à l'échelle d'une entreprise : chaque geste proposé attend une personne dans une file de validation, un journal garde tout et ne se réécrit pas, et des tests sans réseau vérifient le code à chaque changement. La facturation et le suivi de trésorerie y passent.
Exercice
Six tâches d'une PME de quarante personnes. Pour chacune : automatisation, assistant ou agent ? Et où placer une personne ? L'entreprise est fabriquée pour l'exercice.
- Chaque lundi, envoyer au comptable l'export des ventes de la semaine.
- Résumer un bail commercial de trente pages avant une réunion.
- Trouver trois transporteurs pour une livraison inhabituelle, comparer leurs tarifs publiés, préparer une demande de devis pour chacun.
- Ranger chaque courriel entrant dans commande, réclamation ou question.
- Ouvrir le dossier d'un nouveau client : le vérifier sur le registre public des entreprises, retrouver les échanges, créer sa fiche dans le logiciel de suivi.
- Payer les factures fournisseurs validées.
Voir la correction
1. AutomatisationLe chemin est fixe et ne demande aucune décision ; un agent n'apporterait que du coût.
2. AssistantUne réponse, que vous lisez ; rien n'est fait dans un logiciel.
3. AgentLe chemin dépend de ce qu'il trouve ; une personne valide avant l'envoi des demandes de devis.
4. Automatisation, avec une IA qui classeLe chemin reste écrit d'avance ; l'IA décide seulement de la catégorie (l'automatisation avec une IA dans la boucle).
5. AgentIl enchaîne des recherches qui dépendent des précédentes ; une personne valide avant la création de la fiche, qui écrit dans le logiciel.
6. Automatisation avec validation, jamais un agent seulOpenAI range les paiements parmi les actions à risque, qui demandent une personne ; son agent refuse les virements bancaires.
Vérification
1ComprendreQu'est-ce qui distingue un agent d'une automatisation ?
Dans une automatisation, le chemin est écrit d'avance ; dans un agent, le modèle choisit l'étape suivante d'après ce qu'il vient de voir.
2ComprendrePourquoi les erreurs d'un agent s'additionnent-elles ?
Chaque tour relit tout ce qui précède : un résultat mal lu ou supposé au deuxième tour oriente tous les tours suivants.
3AppliquerUn éditeur vous vend un « agent » qui répond aux questions des clients à partir de votre foire aux questions. Est-ce un agent ?
Probablement pas : s'il répond sans choisir ni enchaîner d'actions dans vos logiciels, c'est un assistant. Gartner appelle ce changement de nom l'« agent washing ».
4AppliquerUn agent a réussi vos dix essais. Peut-il envoyer seul ses courriels ?
Pas encore. Dix essais disent peu de chose : chez METR, la longueur des tâches qu'un agent réussit quatre fois sur cinq est plusieurs fois plus courte que celle qu'il réussit une fois sur deux. L'envoi reste validé tant que le journal n'a pas montré une longue série juste.
Lectures suivantes
Rien avant : c'est un point de départ.
Les agents d'IA
Limites et sources
L'exemple et l'exercice sont fabriqués ; les fonctions des outils sont celles des pages des éditeurs, lues le 9 octobre 2026.
Les mesures viennent d'essais indépendants (Center for AI Safety, METR, Carnegie Mellon) et d'essais publiés par les éditeurs eux-mêmes, dits comme tels ; aucun n'a été refait par Meridal.
- Anthropic, Building effective agents ; OpenAI, A practical guide to building agents ; Gartner, 25 juin 2025 ; Center for AI Safety, Remote Labor Index ; TheAgentCompany ; METR, horizons de temps ; CERT-FR, avril 2026.
- Le relevé :
apprendre/recherches/2026-10-09-agents.json.
Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.
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