Un agent avec deux outils

import asyncio

from dotenv import load_dotenv
from agents import Agent, Runner
from agents.decorators import tool

import outils

load_dotenv()

@tool
def lire_demande(nom: str) -> str:
    """Lit une demande de client dans le dossier demandes. Lecture seule.

    Args:
        nom: Le nom du fichier, par exemple demande-0815.md.
    """
    return outils.lire_demande(nom)

@tool
def enregistrer_brouillon(nom: str, objet: str, texte: str) -> str:
    """Enregistre un brouillon de réponse dans le dossier brouillons. N'envoie rien.

    Args:
        nom: Le nom du brouillon, en .md.
        objet: L'objet du courriel.
        texte: Le texte de la réponse.
    """
    return outils.enregistrer_brouillon(nom, objet, texte)

agent = Agent(
    name="Brouillons du service client",
    instructions=(
        "Vous préparez des brouillons de réponse aux clients. Lisez la demande, puis enregistrez "
        "un brouillon court et poli. N'inventez aucune date ni aucun délai : s'ils manquent, "
        "écrivez qu'une personne reviendra vers le client."
    ),
    model="gpt-6-luna",
    tools=[lire_demande, enregistrer_brouillon],
)

async def main():
    result = await Runner.run(
        agent, "Préparez la réponse à demande-0815.md, dans reponse-0815.md.", max_turns=6
    )
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

import anthropic
from dotenv import load_dotenv

import outils

load_dotenv()
client = anthropic.Anthropic()

OUTILS = {"lire_demande": outils.lire_demande, "enregistrer_brouillon": outils.enregistrer_brouillon}
tools = [
    {
        "name": "lire_demande",
        "description": outils.lire_demande.__doc__,
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {"nom": {"type": "string", "description": "Le nom du fichier, par exemple demande-0815.md"}},
            "required": ["nom"],
        },
    },
    {
        "name": "enregistrer_brouillon",
        "description": outils.enregistrer_brouillon.__doc__,
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "nom": {"type": "string", "description": "Le nom du brouillon, en .md"},
                "objet": {"type": "string", "description": "L'objet du courriel"},
                "texte": {"type": "string", "description": "Le texte de la réponse"},
            },
            "required": ["nom", "objet", "texte"],
        },
    },
]
CONSIGNES = (
    "Vous préparez des brouillons de réponse aux clients. Lisez la demande, puis enregistrez "
    "un brouillon court et poli. N'inventez aucune date ni aucun délai : s'ils manquent, "
    "écrivez qu'une personne reviendra vers le client."
)
messages = [{"role": "user", "content": "Préparez la réponse à demande-0815.md, dans reponse-0815.md."}]

for tour in range(6):
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-5-5", max_tokens=2048, system=CONSIGNES, tools=tools, messages=messages
    )
    messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
    if response.stop_reason != "tool_use":
        print("".join(b.text for b in response.content if b.type == "text"))
        break
    resultats = []
    for b in response.content:
        if b.type == "tool_use":
            try:
                contenu = OUTILS[b.name](**b.input)
                resultats.append({"type": "tool_result", "tool_use_id": b.id, "content": contenu})
            except (KeyError, OSError, TypeError, ValueError) as erreur:
                resultats.append({"type": "tool_result", "tool_use_id": b.id, "content": str(erreur), "is_error": True})
    messages.append({"role": "user", "content": resultats})
else:
    print("Arrêt : six tours sans réponse finale.")