Sur cette page
- Pour un premier projet, la bibliothèque officielle de l'éditeur : c'est elle qui reçoit d'abord les nouveautés, comme le format imposé.
- Les couches compatibles avec la bibliothèque d'OpenAI servent à essayer : Anthropic la présente comme un moyen de tester, et ignore en silence des paramètres comme le format strict.
- Une passerelle donne plusieurs éditeurs derrière un seul accès : OpenRouter prélève 5,5 % sur l'achat de crédits, LiteLLM s'installe chez vous.
- Pour la même tâche, le modèle choisi fait varier le coût de un à plus de cent ; le cache de la partie fixe le divise encore, souvent par deux ou plus.
- Les prix et les noms de modèles changent tous les quelques mois : on fixe la version dans le code, et on revérifie avant de facturer.
Coût d'une tâche
Le coût de mille appels, selon l'API et le modèle
Voir en tableau
| Éditeur | Modèle | Sans cache | Avec cache |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-6 Astra | 90 $ | 45 $ |
| OpenAI | GPT-6.1 Sol | 18 $ | 8,50 $ |
| OpenAI | GPT-6 Luna | 0,90 $ | 0,45 $ |
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | 90 $ | 41,25 $ |
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | 36 $ | 17 $ |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 18 $ | 9,00 $ |
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | 0,90 $ | 0,45 $ |
| Gemini 3.8 Flash | 6,75 $ | 3,38 $ | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 2,40 $ | non relevé | |
| Mistral | Mistral Medium 3.5 | 13,50 $ | 6,75 $ |
| Mistral | Mistral Large 3 | 3,90 $ | 1,65 $ |
| Mistral | Ministral 3 3B | 0,66 $ | 0,21 $ |
Sources : les pages de prix d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et de Mistral.
Le même appel coûte 90 $ les mille avec le modèle le plus cher, moins de 1 $ avec les plus petits. Le cache compte d'autant plus que la partie fixe est grande : chez Anthropic et OpenAI, la lecture en cache coûte un dixième de l'entrée, ou moins sur certains modèles. Le coût d'un outil en service, mois par mois : coût d'un outil d'IA en service.
Options
| Le chemin | Ce que c'est | Ce qu'il garantit | Ce qu'il coûte en plus |
|---|---|---|---|
| La bibliothèque de l'éditeur | openai, anthropic, google-genai, mistralai : le paquet officiel, en Python et en TypeScript | toutes les fonctions de l'API, dès leur sortie | rien |
| Une couche compatible OpenAI | la bibliothèque d'OpenAI pointée vers un autre éditeur, en changeant l'adresse et la clé | le minimum : chez Anthropic, le format strict des outils et response_format sont ignorés ; chez Google, le service est en bêta | rien |
| Une passerelle hébergée | OpenRouter : un seul compte pour les modèles de plusieurs éditeurs ; prix des éditeurs repris sans marge | pas de journal des demandes par défaut ; acheminement en Europe seulement sur les offres Business et Enterprise | 5,5 % sur les crédits en Standard, 8 % en Business |
| Une passerelle chez vous | LiteLLM : plus de 100 modèles au format d'OpenAI, avec répartition, reprises et secours | ce que vous configurez ; le code reste chez vous, sous licence MIT hors répertoire entreprise | un serveur à tenir |
| Une plateforme de cloud | Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, Google Vertex AI : les modèles de plusieurs éditeurs dans le contrat de cloud existant | les règles du cloud : chez AWS, les demandes ne sont pas transmises à l'éditeur du modèle ; mais Claude n'est pas proposé en zone de données Europe sur Foundry | les prix du cloud, parfois majorés selon la zone |
| Une bibliothèque d'agents | Pydantic AI, LangGraph, les kits d'agents d'OpenAI, de Google, de Microsoft : la boucle de l'agent, les outils, la mémoire | ce que garantit l'API qu'elle appelle | une dépendance de plus ; le choix détaillé : bibliothèques d’agents |
Sélection par besoin
| Le projet | Le chemin | Pourquoi |
|---|---|---|
| Un premier programme, un seul éditeur | la bibliothèque de l'éditeur | le format imposé et le cache complets ; le pas à pas : premier appel à un modèle |
| Une réponse que le programme doit lire à coup sûr | la bibliothèque de l'éditeur, jamais une couche compatible | la couche d'Anthropic ignore le format strict ; voir réponse dans un format imposé |
| Comparer plusieurs modèles avant de choisir | une passerelle, ou une couche compatible pour un essai | un seul code pour tous ; ensuite, revenir à l'éditeur retenu, ou garder la passerelle : routage entre modèles |
| Des données qui doivent rester en Europe | la plateforme de cloud ou l'éditeur qui le garantit par contrat | vérifier la zone modèle par modèle : modèles sur un cloud européen |
| Une entreprise déjà sous contrat AWS, Azure ou Google Cloud | la plateforme de ce cloud | la facture, les accès et les journaux au même endroit |
| Un agent qui enchaîne des outils | une bibliothèque d'agents, au-dessus de l'API | la boucle déjà écrite ; un agent avec deux outils |
Comparatif
Versions relevées sur PyPI le 7 octobre 2026 ; chaque paquet demande Python 3.10 au moins. Installer un poste : préparer son poste de développement.
Méthode
- Les faits viennent des pages des éditeurs, lues les 7 et 8 octobre 2026, et des fiches PyPI ; les couches compatibles, relues le 9 octobre.
- Le coût est un calcul de Meridal : prix d'entrée, d'entrée en cache et de sortie, en dollars par million de tokens, appliqués à une tâche fixée. Le cache est supposé écrit ; son écriture coûte 1,25 fois l'entrée chez OpenAI et Anthropic, une fois.
- Les modèles retenus sont, pour chaque éditeur, ceux que sa documentation présente comme le phare, l'équilibre et le moins cher.
- Rien n'a été appelé : aucun appel payant n'a été fait pour cette page.
Pièges de lecture
- Un prix qui change à date fixe : Gemini 3.8 Flash passe de 0,75 $ à 1,50 $ en entrée le 1er janvier 2027 ; Mistral Large 4 est en préversion, à prix promotionnel.
- Un prix qui change avec la longueur : chez OpenAI, au-delà de 272 000 tokens envoyés, le tarif long s'applique ; Claude Haiku 5.5 coûte plus au-delà de 100 000.
- Un cache qui ne se déclenche pas, sans erreur : chez Anthropic, sous 512 tokens, la demande passe sans cache et rien ne le signale.
- Un paramètre ignoré en silence par une couche compatible : la plupart des champs non pris en charge sont ignorés plutôt que refusés.
- Un paquet piégé : mistralai 2.4.6 sur PyPI a été compromis en mai 2026 et volait des identifiants à l'import. Fixez les versions et vérifiez les avis de sécurité.
- Une remise qui ne s'applique qu'à une partie : chez OpenRouter, les frais portent sur l'achat de crédits ; avec vos propres clés, ils commencent au-delà de 25 000 $ par mois.
Vérification
1ComprendrePourquoi éviter une couche compatible OpenAI pour une réponse que le programme doit lire ?
Parce qu'elle peut ignorer en silence le format imposé : chez Anthropic, le paramètre strict et response_format sont ignorés. La bibliothèque de l'éditeur, elle, garantit le format.
2AppliquerVos appels envoient chaque fois les mêmes 5 000 tokens de consignes. Que faire pour le coût ?
Placer cette partie fixe en tête et la faire lire en cache : la lecture en cache coûte un dixième de l'entrée, ou moins, chez OpenAI, Anthropic et Mistral. Vérifier dans les compteurs de la réponse que le cache sert.
3ChoisirVous voulez comparer quatre modèles de trois éditeurs avant de choisir. Quel chemin ?
Une passerelle, hébergée ou chez vous, pour un seul code ; puis, le modèle choisi, la bibliothèque de l'éditeur si le projet a besoin de toutes ses fonctions.
Lectures suivantes
Rien avant : c'est un point de départ.
Choix d'une API et d'une bibliothèque
Les pages qui renvoient ici
Limites et sources
Le graphique est un calcul de Meridal sur les prix publiés le 7 octobre 2026 ; il ne compte ni l'écriture du cache, ni le stockage du cache chez Google, ni les remises par lots.
Les noms de modèles, les prix et les versions de paquets changent souvent : à revérifier avant toute décision.
Aucun appel payant n'a été fait pour cette page.
- OpenAI, Pricing ; Anthropic, Pricing ; Google, Pricing ; Mistral, Pricing.
- Anthropic, OpenAI SDK compatibility ; Google, OpenAI compatibility, lues le 9 octobre 2026.
- Les relevés :
apprendre/recherches/2026-10-07-dev-appels-modeles.json,2026-10-08-dev-avance.json,2026-10-07-dev-poste-europe.json.
Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.
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