Aller au contenu

ComprendreNiveau 1, Découvrir12 minutes

Le contexte d'une demande

À chaque demande, le modèle ne lit que ce qu'on lui envoie : les instructions, vos documents, l'historique de la conversation, la question. Ce que contient une demande, la place disponible dans chaque outil, et pourquoi en mettre plus ne donne pas toujours mieux.

Écrit le 8 octobre 2026 · Vérifié le 8 octobre 2026

Vous saurez

  • Dire ce que le modèle lit à chaque demande
  • Connaître la place disponible dans votre outil
  • Savoir pourquoi une conversation trop longue se dégrade
  • Donner le contexte utile, et seulement lui

Dans le parcours

Usage quotidien d'un assistant

Étape 3 sur 9

Sur cette page
  1. Rappel
  2. L'essentiel
  3. Problème
  4. Principe
  5. Fonctionnement
  6. Exemple détaillé
  7. Risques
  8. Mise en place
  9. Exercice
  10. Vérification
  11. Lectures suivantes
Rappel de la page précédente

Répondez de tête, puis ouvrez. Le modèle de langage expliqué simplement

1Un assistant répond avec assurance. Qu'est-ce que cela dit de sa réponse ?

Rien sur sa justesse. Un modèle écrit la suite la plus probable d'un texte ; une réponse fausse peut être aussi bien écrite qu'une juste.

2Vous demandez à un assistant la règle en vigueur depuis le mois dernier. Que faire pour avoir une réponse fiable ?

Activer la recherche sur le web ou joindre le texte de la règle : ses connaissances s'arrêtent avant ; puis vérifier la source citée.

L'essentiel
  1. Le contexte, c'est tout ce que le modèle lit au moment de répondre : les instructions, vos documents, l'historique de la conversation, la nouvelle question. Rien d'autre.
  2. À chaque message, toute la conversation est renvoyée au modèle : ce qui a été dit plus haut pèse sur la réponse suivante.
  3. La place est comptée, en tokens : de 32 000 à un million selon l'outil, l'offre et le modèle.
  4. Plus n'est pas mieux : passé une certaine longueur, les modèles retrouvent moins bien une information, surtout au milieu d'un long texte.
  5. Donnez le contexte utile, pas tout : les bons documents, la bonne question, et une conversation neuve quand le sujet change.
1

Problème

Un salarié demande à Copilot Chat : « Quelles sont nos conditions de paiement ? » La réponse est bien écrite, générale, et fausse pour son entreprise : trente jours, alors que les conditions générales disent quarante-cinq. Il colle le texte des conditions générales dans la conversation, repose la question : la réponse est juste, et cite l'article. Rien n'a changé dans le modèle ; seul ce qu'il avait sous les yeux a changé. La scène est fabriquée pour l'exemple ; Copilot Chat, sans licence Copilot, s'appuie bien sur le web, pas sur les documents de l'entreprise.

2

Principe

Le modèle ne se souvient pas, il relit. Chaque demande est traitée à part : l'outil renvoie au modèle les instructions, les documents, l'historique et la question, et le modèle lit le tout avant de répondre. Ce qu'il sait de votre entreprise, il le tire de ce qui est dans ce paquet, pas de son entraînement.

Principe
Ce que lit le modèleQui l'écritCe qu'il faut savoir
Les instructions de l'éditeurL'éditeur de l'outilInvisibles pour vous, elles prennent de la place : chez ChatGPT, instructions, mémoire et réflexion du modèle réduisent la part laissée à votre texte
Vos instructions et la mémoireVous, ou l'outil d'après vos échangesLes instructions d'un projet, ce que l'outil retient de vous (projets et mémoire)
Les documentsJoints par vous, ou ajoutés par un connecteurUne consigne écrite dans un document n'a pas d'autorité : c'est une information, pas un ordre
L'historiqueLa conversationRenvoyé en entier à chaque tour ; la réponse devient une partie de l'entrée suivante
La questionVousAprès un long document, mieux vaut la placer à la fin (écrire une demande)
3

Fonctionnement

La place disponible. Elle dépend de l'outil, de l'offre et du modèle.

La place disponible dans quelques offres, en milliers de tokens

  1. GeminiWorkspace Business Starter32 000
  2. ChatGPT Plusmode Instant54 000
  3. ChatGPT Plusmode raisonnement256 000
  4. ChatGPT Promode raisonnement400 000
  5. GeminiWorkspace Business Standard et Plus1 million
  6. Claudeoffres payantes, modèles les plus récents1 million
Valeurs publiées par les éditeurs au 8 octobre 2026. OpenAI ne publie pas la fenêtre de ChatGPT Business ; sur ChatGPT Plus en mode Instant, la part utilisable pour vos documents est d'environ 40 pages.

Quand c'est trop long. Claude, sur les offres payantes, résume les premiers messages pour continuer la conversation ; dans un projet, il passe à une recherche dans les documents quand ils approchent de la limite. Google prévient qu'au-delà de la fenêtre, une réponse peut ignorer une partie du contenu.

Plus n'est pas mieux. Anthropic le dit lui-même : plus de contexte n'est pas automatiquement mieux. Les études le mesurent, sur des modèles de 2023 à 2025 :

Fonctionnement
ÉtudeCe qu'elle a mesuré
« Lost in the Middle », 2023Une information est mieux retrouvée au début ou à la fin d'un long texte ; au milieu de vingt ou trente documents, un modèle a fait moins bien que sans aucun document
NoLiMa, 2025Sur treize modèles annoncés à 128 000 tokens au moins, onze tombent sous la moitié de leur score dès 32 000 tokens, quand la question ne reprend pas les mots du passage cherché
Chroma, 2025Dix-huit modèles deviennent moins fiables quand la longueur grandit, même sur des tâches simples ; une demande ciblée d'environ 300 tokens fait mieux que l'historique complet de 113 000
Du et al., 2025Même quand toute l'information utile est retrouvée, la longueur seule fait baisser les résultats, de 13,9 % à 85 % selon le modèle et la tâche
4

Exemple détaillé

Copilot, avec et sans licence. Avec la licence Copilot, Microsoft ajoute de lui-même à votre demande des courriels, des fichiers, des réunions, des agendas, tirés de Microsoft Graph, dans la limite de ce que vous avez le droit d'ouvrir. Copilot Chat, sans licence, s'appuie sur le web. La même question, « où en est le dossier Martin ? », reçoit donc deux réponses différentes : le modèle est le même, le contexte ne l'est pas.

Le contexte se construit aussi : on choisit ce qui y entre, et ce qui n'y entre jamais.

Réalisation · cabinet de cession d'une trentaine de personnes, 2026

Une base de savoir que l'IA consulte, et qui se tient à jour

Le savoir-faire du cabinet écrit en fiches reliées, servies à toute l'équipe par un connecteur : on pose une question en français, la réponse cite les fiches dont elle vient. Les fiches confidentielles sont retirées avant toute réponse : elles n'entrent jamais dans le contexte.

Au 31 août 2026 : 335fiches servies à l'équipe, sur 615 Source : inventaire des réalisations de Meridal, d'après le compte rendu de mission. Limite : un seul mainteneur.

Lire la réalisation

5

Risques

Risques
Le risqueCe qui se passeCe qu'on fait
Trop de contexteL'information utile se perd dans la masseJoindre les bons passages, pas tout le dossier
Un contexte périméUne vieille version, une consigne d'il y a deux heures pèsent encoreUne conversation neuve quand le sujet change
Un résumé qui se trompeQuand l'outil résume une longue conversation, une erreur du résumé se propageRepartir de zéro avec un résumé relu par vous
Une consigne cachée dans un documentUn texte joint peut contenir des ordres ; ils ne doivent pas être suivisSe méfier des documents d'origine inconnue (la sécurité d'un outil d'IA)
Des données sensiblesTout ce qui entre dans le contexte part chez l'éditeurSuivre la charte (les données confiées à une IA)
6

Mise en place

  1. Donner ce que le modèle ne peut pas savoir : qui vous êtes, pour qui, les documents de l'entreprise.
  2. Choisir les passages plutôt que tout le dossier ; demander de citer ceux utilisés.
  3. Mettre la question à la fin, après les documents.
  4. Ouvrir une conversation neuve quand le sujet change, ou quand les réponses se dégradent.
  5. Ranger ce qui revient dans un projet, avec ses instructions et ses documents (projets et mémoire).
  6. Garder hors du contexte ce que la charte classe « Jamais ».
7

Exercice

Que mettez-vous dans le contexte, et dans quel ordre ?

La tâche · fabriquée pour l'exercice

Préparer la réponse à un client qui conteste la facture de juin. Vous avez sous la main : le courriel du client, la facture, le contrat de douze pages, les conditions générales, les trente derniers échanges avec ce client depuis 2019, et le fichier des salaires, ouvert par erreur.

Ouvrir la correction

À mettreLe contrat ou l'article qui fixe le prix, la facture, le courriel du client ; puis la question, à la fin.

À laisserLes trente échanges depuis 2019 : seul le dernier, s'il éclaire la contestation. Les conditions générales, si le contrat suffit.

JamaisLe fichier des salaires : il n'a rien à faire là, et la charte l'interdit.

8

Vérification

1ComprendreD'où l'IA tire-t-elle ce qu'elle sait de votre entreprise quand vous lui posez une question ?

De ce que vous mettez sous ses yeux dans la demande : instructions, documents, historique. Son entraînement ne contient pas vos documents.

2ComprendreQue lit le modèle à chaque demande ?

Tout ce qu'on lui envoie à ce moment : les instructions, les documents joints, l'historique de la conversation et la nouvelle question.

3AppliquerVotre conversation dure depuis deux heures et les réponses se dégradent. Que faire ?

Ouvrir une conversation neuve, avec un résumé de ce qui compte et les seuls documents utiles : un contexte court et ciblé donne de meilleures réponses.

9

Lectures suivantes

↑ Plus général

Rien avant : c'est un point de départ.

Vous êtes ici

Le contexte d'une demande

→ EnsuiteProjets et mémoire des assistantsFaire · Niveau 2 · 15 minutes

Usage quotidien d'un assistant · étape 4 sur 9

Tout le dossier « Le contexte »

Limites et sources

Les fenêtres sont celles publiées par les éditeurs au 8 octobre 2026 ; OpenAI ne publie pas celle de ChatGPT Business, ni Microsoft celle de Copilot.

Les études portent sur des modèles de 2023 à 2025 ; les modèles récents font mieux sur de longs textes, sans que la baisse disparaisse.

  1. Anthropic, fenêtres de contexte ; OpenAI, offres de ChatGPT ; Anthropic, fenêtre des offres payantes ; Google, limites de Gemini ; Microsoft, présentation de Copilot ; OpenAI, Model Spec.
  2. Liu et al. ; NoLiMa ; Chroma, Context Rot ; Du et al..
  3. Le relevé : apprendre/recherches/2026-10-08-demander-contexte.json.

Écrit par Meridal, avec l'aide de l'IA ; chaque fait vérifié à sa source et relu avant publication. Texte et schémas sous licence CC BY 4.0 : reprenez-les en citant Meridal. Le code sous licence MIT.

Service correspondant

Former vos équipes, et vous

Une demi-journée à deux journées, 550 € à 3 400 €

Voir le service

Un premier échange de 30 minutes

En visio et sans frais : vous décrivez votre situation, nous vous indiquons ce qui est réalisable, avec quels outils et pour quel ordre de prix. Vous pouvez aussi nous écrire ; chaque message reçoit une réponse écrite.