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Comprendre l'IA en entreprise et la mettre en place
Tout ce que nous savons de l'IA en entreprise, expliqué et en accès libre : pour le dirigeant qui veut savoir de quoi on parle, pour l'équipe qui s'en sert, pour qui veut construire l'outil ou exercer le métier.
Idées clés
Cinq idées reviennent dans toutes les pages. Elles suffisent à juger la plupart de ce qu'on vous propose.
- 1PrédictionUn modèle écrit la suite la plus probable d'un texte : il peut se tromper avec aplomb.
- 2ContexteLa qualité de la réponse dépend de ce qu'on donne au modèle.
- 3Outil adapté à la tâcheDes règles pour calculer, un modèle de décision pour trancher, un modèle de langage pour lire et écrire.
- 4Validation humaineL'outil prépare ; une personne décide de ce qui engage l'entreprise.
- 5Essai sur vos propres casUn classement ne mesure pas votre travail : un outil se juge sur vos tâches.
Point de départ selon votre profil
- Vous dirigez, et vous voulez savoir de quoi on parleL'IA en une heure pour le dirigeant
- Vous vous servez déjà d'un assistantUsage quotidien d'un assistant
- Votre entreprise travaille sur Microsoft 365Équipement d'une PME sur Microsoft 365
- Votre entreprise travaille sur Google WorkspaceÉquipement d'une PME sur Google Workspace
- Vous voulez commencer à programmerPremiers pas en développement
- Vous voulez vous entraîner par projetsProgression par projets
- Vous voulez faire ce métierExercice du métier
Carte des notions
Toute la rubrique sur une image, à lire de haut en bas : on apprend d'abord ce qui est en haut. Pointez ou touchez une notion pour voir ce qu'elle demande et ce qu'elle permet ; cliquez, ou touchez-la une seconde fois, pour ouvrir sa page.
Tout part du modèle de langage, en haut. La carte se calcule depuis les pages : chacune dit ce qu'il faut savoir avant de la lire.
Parcours
- 1
L'IA en une heure pour le dirigeant
Expliquer ce que fait un modèle, ce que vous pouvez lui confier, quel abonnement prendre, ce que la loi demande déjà, et par où commencer.
Commencer : Les cinq idées clés
- 2
Usage quotidien d'un assistant
Écrire une demande qui marche, ranger votre travail en projets, vérifier une réponse, vous servir de l'IA sur un tableur et une réunion.
Commencer : Écrire une demande à une IA
- 3
Choisir l'abonnement, écrire la charte d'usage, créer les premiers assistants, former l'équipe et voir si elle s'en sert.
Commencer : Les abonnements d'IA pour une équipe
- 4
Dire ce qu'est un RAG, quand il en faut un, en monter un avec les outils que vous avez et, au niveau 3, le programmer.
Commencer : Le RAG : une IA qui répond avec les documents de l'entreprise
- 5
Découper une tâche entre règles, décision et écriture, choisir l'outil, monter une relance avec validation, vérifier qu'elle peut tourner sans vous.
Commencer : Automatisation avec une IA dans la boucle
- 6
Lire un classement, juger une annonce, choisir un modèle par tâche, et comparer trois modèles sur votre propre travail.
Commencer : La carte des acteurs de l'IA
- 7
Appeler un modèle, lui imposer un format, monter un RAG et un agent, les évaluer, les sécuriser, en suivre le coût, et tenir le contexte d'un projet.
Commencer : Tokens, fenêtre de contexte et prix
- 8
Dire ce que la loi européenne, le RGPD et le secret professionnel vous demandent, et vous protéger des fraudes qui se servent de l'IA.
Commencer : Le règlement européen sur l'IA pour une PME
- 9
Dire ce que recouvre le métier, où l'apprendre, quels outils prendre, mener un diagnostic, fixer vos prix, trouver vos premiers clients.
Commencer : Le métier de conseil en IA pour les PME
- 10
Équipement d'une PME sur Microsoft 365
Activer et régler Copilot, vous en servir dans Outlook, Excel et Teams, créer un agent d'équipe et équiper toute l'équipe.
Commencer : Microsoft 365 Copilot : mise en place
- 11
Équipement d'une PME sur Google Workspace
Activer et régler Gemini, vous en servir dans Gmail, Docs et Sheets, monter un carnet Gemini Notebook et équiper toute l'équipe.
Commencer : Gemini pour Google Workspace : mise en place
- 12
Équipement d'une PME avec Claude ou ChatGPT
Ouvrir l'espace d'équipe, le régler, créer les premiers assistants et équiper toute l'équipe.
Commencer : Claude Team et Enterprise : mise en place
- 13
Préparer votre poste, appeler un modèle, lui imposer un format, lui donner des outils, monter un RAG minimal et le mettre en service.
Commencer : Préparer son poste de développement
- 14
Développement d'applications d'IA
Ranger des vecteurs, tenir un RAG en production, construire un agent, brancher des serveurs MCP, tester, observer, sécuriser, déployer et maîtriser le coût.
Commencer : Embeddings et bases vectorielles
- 15
Mener de bout en bout des projets de difficulté croissante, chacun sur des données fabriquées, avec ses critères de réussite et sa correction.
Commencer : Projet : un assistant de projet pour une équipe
Questions fréquentes
Dans les mots d'un dirigeant, chacune menant à la page qui y répond, dont le titre est écrit sous la question.
- Quel abonnement d'IA prendre pour mon équipe ?Choisir Les abonnements d'IA pour une équipe
- Est-ce que nos données vont servir à entraîner le modèle ?Comprendre Données confiées à une IA
- Est-ce que l'IA peut répondre avec nos propres documents ?Comprendre Le RAG : une IA qui répond avec les documents de l'entreprise
- Combien coûte un assistant sur nos documents ?Choisir Projet, RAG ou ajustement du modèle
- Quel modèle prendre pour quelle tâche ?Choisir Le marché des modèles d'IA
- Les modèles chinois sont-ils sûrs ?Choisir Les modèles chinois
- Qu'est-ce que la loi européenne m'oblige déjà à faire ?Retenir Règlement européen sur l'IA : obligations en vigueur
- Pourquoi l'IA invente-t-elle des réponses ?Comprendre Les erreurs des modèles
- Comment écrire une demande qui marche ?Faire Écrire une demande à une IA
- Peut-on automatiser nos relances sans perdre la main ?S'exercer Atelier : une relance automatique avec validation
- L'équipe se sert déjà de ChatGPT sans le dire : que faire ?Comprendre Usage caché de l'IA dans l'équipe
- Qu'est-ce que Jev, dont tout le monde parle ?Décrypter Jev : un modèle qui décide sans écrire
- Où désactiver l'entraînement sur nos données ?Vérifier Réglages de confidentialité outil par outil
- Comment commencer à programmer avec l'IA ?Faire Préparer son poste de développement
Secteurs
Ce que l'IA change dans votre secteur : les applications les plus probables, ce que la réglementation ajoute, et par où commencer.
Actualité du mois
L'actualité qui compte pour une PME, datée et sourcée, avec ce qu'il y a à en faire.
Pages publiées
Toutes les pages déjà en ligne, rangées par dossier. Les suivantes paraissent à mesure qu'elles sont écrites, vérifiées et relues.
Fonctionnement d'une IA
- Les cinq idées clés
- Le modèle de langage expliqué simplement
- Forces et limites de l'IA
- Tokens, fenêtre de contexte et prix
- Les erreurs des modèles
- Les modèles de raisonnement
- L'IA multimodale
- Les modèles du monde
- Fabrication d'un modèle
- Les idées reçues sur l'IA
- Histoire de l'IA générative
- Fiche mémo : comment marche un modèle
- Le glossaire
- Les biais d'un modèle
- Énergie et empreinte de l'IA
- Effets de l'IA sur les métiers et l'organisation
Usage quotidien
- Écrire une demande à une IA
- Atelier : réécrire cinq demandes
- Effet de la formulation sur la réponse
- Les tableurs et l'IA
- Réunions, transcriptions et comptes rendus
- Cadrage d'une recherche approfondie
- Rédaction avec l'IA
- Bibliothèque de demandes par métier
- Fiche mémo : bien demander
- Demandes avancées : exemples, rôles, critères et étapes
- Images et vidéos générées pour la communication
- Dictée et assistants vocaux
Vos documents
- Le RAG : une IA qui répond avec les documents de l'entreprise
- La recherche par le sens
- Projet, RAG ou ajustement du modèle
- Un assistant sur vos documents avec vos outils actuels
- Une base de fiches pour l'assistant
- Atelier : interroger vos documents sans programmer
- Un RAG minimal en Python
- Le RAG avancé
- Extraction des chiffres d'un document
- Extraire une facture dans un format imposé
- Liste de contrôle : un assistant sur vos documents
- Fiche mémo : le RAG
Conduite de projet
- Choix d'un premier projet
- Inventaire des tâches
- Estimation du gain d'un projet
- Construire, acheter ou attendre
- La charte d'usage de l'IA
- Un assistant pour une tâche récurrente
- Atelier : votre premier assistant d'équipe
- Formation d'une équipe à l'IA
- Adoption d'un outil
- Passation à l'équipe
- Essai d'un outil avant achat
- Liste de contrôle : l'IA ouverte à toute l'équipe
- Questions à poser à un prestataire
- Les aides et les financements
- Mesure de l'usage et de l'effet d'un outil
- Gouvernance de l'IA dans l'entreprise
- Budget annuel d'un équipement en IA
Construction et programmation
- Premier appel à un modèle
- Réponse dans un format imposé
- Évaluation d'un outil d'IA
- Programmation avec un assistant de code
- Pièges des fichiers de données
- Fiche mémo : construire
- Préparer son poste de développement
- Choix d'une API et d'une bibliothèque
- L'appel d'outils
- Streaming, cache et traitement par lots
- Embeddings et bases vectorielles
- Un RAG en production
- Lecture de documents : OCR, vision, PDF et tableaux
- Bibliothèques d'agents
- Serveurs MCP existants
- Jeux de tests d'une application d'IA
- Observabilité : traces, coût et délai
- Sécurité d'une application d'IA
- Déploiement en région européenne
- Interface de discussion et connexion d'entreprise
- Routage entre modèles et maîtrise du coût
- Ajustement d'un modèle
- Modèles en local : Ollama, vLLM et quantification
- Transcription et synthèse vocale
- Collecte de données publiques
Outils un par un
- Microsoft 365 Copilot : mise en place
- Copilot Studio : mise en place
- Gemini pour Google Workspace : mise en place
- Gemini Notebook : mise en place
- ChatGPT Business et Enterprise : mise en place
- Claude Team et Enterprise : mise en place
- Mistral Vibe pour une équipe : mise en place
- Perplexity Enterprise Pro : mise en place
- Power Automate et AI Builder : mise en place
- n8n en ligne ou hébergé chez soi : mise en place
- Make : mise en place
- Zapier : mise en place
- Claude Code : mise en place
- Cursor : mise en place
- GitHub Copilot : mise en place
- Codex d'OpenAI : mise en place
- Ollama et LM Studio : mise en place
- Copilot dans Outlook
- Copilot dans Excel
- Copilot dans Teams
- Gemini dans Gmail et Docs
- Gemini dans Sheets
Modes opératoires
- Mode opératoire : équiper une équipe d'un assistant
- Mode opératoire : un assistant sur les procédures de l'entreprise
- Mode opératoire : les factures fournisseurs de la réception à la saisie
- Mode opératoire : les relances clients validées
- Mode opératoire : les comptes rendus de réunion
- Mode opératoire : le tri des demandes entrantes
- Mode opératoire : un tableau de bord tenu à jour
- Mode opératoire : la veille sur un marché ou une réglementation
- Mode opératoire : le premier jet d'une réponse à un appel d'offres
- Mode opératoire : l'accueil d'un nouveau salarié
- Mode opératoire : la reprise des données d'un ancien logiciel
- Mode opératoire : la publication régulière
Projets d'entraînement
- Projet : un assistant de projet pour une équipe
- Projet : un carnet Gemini Notebook sur des procédures
- Projet : le tri d'une boîte de réception
- Projet : un tableau de bord alimenté par un formulaire
- Projet : une relance automatique avec validation sur n8n
- Projet : extraction de factures vers un fichier vérifié
- Projet : un RAG mesuré sur une base de fiches
- Projet : un agent de réponses clients avec file de validation
- Projet : un serveur MCP sur un logiciel de suivi des clients fictif
- Projet : un banc d'évaluation de modèles
- Projet : une application déployée en Europe avec connexion d'entreprise
Secteurs et métiers
- L'IA en direction générale
- L'IA au service commercial
- L'IA en finance et comptabilité
- L'IA au service client
- Cabinets de conseil et de cession d'entreprises
- Expertise comptable
- Conseil en patrimoine, retraite et assurance
- Avocats et notaires
- Industrie
- Bâtiment et travaux publics
- Commerce et vente en ligne
- Agroalimentaire
- Immobilier
- Transport et logistique
- Santé et médico-social
- Hôtellerie et restauration
- Associations
- L'IA en ressources humaines
- L'IA au service juridique
- L'IA aux achats
- L'IA en marketing et communication
- L'IA en administration et assistanat
- L'IA en production, qualité et logistique
- L'IA à l'informatique interne
- Un assistant qui connaît les méthodes de l'entreprise
- Lecture de documents et extraction des données
- Premier jet d'un document
- Vérification d'un document avant envoi
- Tri des demandes entrantes
- Résumé de réunions et de documents longs
- Relances et échéances
- Tableau de bord tenu à jour
- Données publiques tenues à jour
- Assistant de réponse aux clients
- Veille sur un marché ou une réglementation
- Traduction et adaptation
- Interrogation des chiffres en langage courant
- Publication régulière
- Reprise des données d'un ancien logiciel
Méthode de rédaction
- Avec l'aide de l'IA, vérifiées à la source. Chaque chiffre porte sa source et sa date ; chaque page est relue avant d'être publiée, puis revérifiée.
- Sans partenariat. Aucun lien d'affiliation, aucun éditeur payé pour y figurer. Nous installons Microsoft comme Google.
- Exemples dits fabriqués. Seules les réalisations racontent un vrai client, sans le nommer.
- En accès libre. Textes et schémas sous licence CC BY 4.0, code sous licence MIT : reprenez-les en citant Meridal.
Un premier échange de 30 minutes
En visio et sans frais : vous décrivez votre situation, nous vous indiquons ce qui est réalisable, avec quels outils et pour quel ordre de prix. Vous pouvez aussi nous écrire ; chaque message reçoit une réponse écrite.